# 10 AI-курсов и бейджей, которые можно быстро забрать в профиль

Подборка для тех, кому нужна не коллекция вкладок, а быстрый видимый результат: пройти короткий AI-материал, получить бейдж или сертификат и понять, куда двигаться дальше.

## Список ссылок

| Платформа | Что забрать | Ссылка |
| --- | --- | --- |
| **Google Cloud Skills Boost** | Introduction to Generative AI: вводный курс примерно на 45 минут про генеративный AI и отличие от классического ML. | https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 |
| **Databricks Academy** | Generative AI Fundamentals Accreditation: короткая проверка знаний; при успешном прохождении выдаётся Databricks badge. | https://customer-academy.databricks.com/learn/course/external/view/elearning/1811/generative-ai-fundamentals-accreditation |
| **Cisco / Credly** | Introduction to Modern AI: бейдж через Credly после курса и итоговой проверки. | https://www.credly.com/org/cisco/badge/introduction-to-modern-ai |
| **Microsoft** | Generative AI for Beginners: открытый курс на GitHub, 21 урок по генеративному AI. | https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners |
| **Microsoft** | AI Agents for Beginners: открытый курс на GitHub, 18 уроков по AI-агентам. | https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners |
| **NVIDIA** | Generative AI and LLM Learning Path: дорожка NVIDIA с бесплатными вводными материалами и платными углублёнными курсами. | https://www.nvidia.com/en-us/learn/learning-path/generative-ai-llm/ |
| **OpenAI Academy** | AI Foundations, Applied AI Foundations, Agents and Workflows: 3 ступени с course-completion certificates. | https://academy.openai.com/pages/courses |
| **IBM SkillsBuild** | Artificial Intelligence Fundamentals: бесплатный credential по базовым AI-понятиям, этике и применению AI. | https://www.credly.com/org/ibm-skillsbuild/badge/artificial-intelligence-fundamentals |
| **Kaggle Learn** | Intro to Deep Learning: бесплатный курс примерно на 4 часа с практикой TensorFlow/Keras. | https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning |
| **DeepLearning.AI / Coursera** | AI For Everyone от Andrew Ng: базовый курс для нетехнических специалистов и руководителей. | https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone |

## Как выбрать первый курс

- [ ] Нужна самая быстрая строка в профиль: начни с Google Introduction to Generative AI.
- [ ] Нужен отдельный бейдж: проверь Databricks Generative AI Fundamentals и Cisco Introduction to Modern AI.
- [ ] Хочешь строить приложения: открывай Microsoft Generative AI for Beginners.
- [ ] Хочешь понимать агентов: добавь Microsoft AI Agents for Beginners.
- [ ] Нужна дорожка от самих OpenAI: пройди три ступени OpenAI Academy по порядку.
- [ ] Нужна база для LinkedIn и резюме: выбери IBM SkillsBuild или AI For Everyone.
- [ ] Хочешь практику с моделями: забери Kaggle Intro to Deep Learning.

## Маршрут на выходные

- [ ] День 1: пройди один короткий вводный материал до конца и сохрани подтверждение.
- [ ] День 1: добавь бейдж или сертификат в LinkedIn, если платформа даёт такую возможность.
- [ ] День 2: выбери один прикладной курс под свою цель: работа, агенты, код, поиск работы или управленческая база.
- [ ] День 2: после курса сделай один артефакт: промпт, мини-workflow, заметку, план внедрения или тестовый проект.
- [ ] В конце: оставь в профиле только то, что можешь объяснить на собеседовании или созвоне.

## Что написать в профиль

| Если прошёл | Как формулировать без лишнего пафоса |
| --- | --- |
| Вводный курс | Прошёл базовое обучение по генеративному AI: промптинг, ограничения моделей, сценарии применения. |
| Бейдж | Получил бейдж по основам генеративного AI и подтвердил базовые знания тестом. |
| Курс по агентам | Разобрал базовую архитектуру AI-агентов и сценарии, где агент лучше обычного чата. |
| Практический курс | Собрал мини-проект или workflow и могу показать результат, а не только сертификат. |

## Проверка перед публикацией

- [ ] Проверь, бесплатен ли доступ именно для твоего аккаунта и региона.
- [ ] Не называй course-completion certificate официальной сертификацией, если платформа так не пишет.
- [ ] Не обещай трудоустройство из-за бейджа: это сигнал навыка, а не гарантия оффера.
- [ ] Сохрани ссылку на credential, скрин подтверждения или публичный бейдж.
- [ ] Обнови описание в профиле только после фактического прохождения, а не после открытия курса.

## Промпт для выбора маршрута

```
У меня есть список AI-курсов и бейджей: Google, Databricks, Cisco, Microsoft, NVIDIA, OpenAI Academy, IBM SkillsBuild, Kaggle и AI For Everyone.

Моя цель: [найти работу / усилить резюме / начать делать AI-продукты / разобраться в агентах / получить базу для команды].
Мой уровень: [новичок / уже пользуюсь AI / умею писать код / управляю командой].
Время: [сколько часов в неделю].

Составь маршрут из 3 курсов.
Для каждого напиши: зачем он мне, сколько примерно времени заложить, какой артефакт сделать после прохождения и как корректно описать результат в LinkedIn.
```

---

Источник: https://localhost:3000/m/10-ai-kursov-i-beydzhey-kotorye-mozhno-bystro-zabrat-v-profil
