# 14 бесплатных AI-обучений Google: что проходить и в каком порядке

Маршрут по бесплатным AI-материалам Google: от быстрой базы и рабочих сценариев до модулей про LLM, responsible AI и архитектуру моделей.

## Где взять

| Что | Зачем | Где открыть |
| --- | --- | --- |
| **AI Boost Bites** | 43 коротких занятия примерно по 10 минут: Gemini, Workspace, NotebookLM, AI Studio. | https://www.skills.google/paths/2480 |
| **Google AI Essentials** | База для новичка: генеративный AI, промпты и рабочие сценарии. | https://grow.google/ai-essentials/ |
| **Make AI Work for You** | Практические видео про делегирование задач AI и работу с Gemini/NotebookLM. | https://grow.google/ai-for-small-businesses/ |
| **Google AI Professional Certificate** | Более глубокая программа с hands-on заданиями и портфолио. | https://grow.google/certificates/ |
| **Accelerate Your Job Search with AI** | AI для поиска работы: резюме, заявки, интервью и трекер вакансий. | https://grow.google/job-search-with-ai/ |
| **AI for Students** | Подборка для учёбы: письма, подготовка, исследования, экзамены. | https://grow.google/students/ |
| **Generative AI for Educators** | 2 часа для преподавателей: задания, планы, персонализация обучения. | https://grow.google/ai-for-educators/ |
| **Introduction to Generative AI** | Базовый модуль Google Cloud Skills Boost. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/536 |
| **Introduction to Large Language Models** | Вводный модуль про большие языковые модели. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/539 |
| **Introduction to Responsible AI** | Основы ответственного использования AI. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/554 |
| **Introduction to Image Generation** | Как устроена генерация изображений. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/541 |
| **Attention Mechanism** | Что такое attention и зачем он нужен моделям. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/537 |
| **Transformer Models and BERT Model** | Transformer/BERT для понимания архитектуры LLM. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/538 |
| **Encoder-Decoder Architecture** | Архитектура encoder-decoder и где она применяется. | https://cloudskillsboost.google/course_templates/543 |

## Выбери дорожку, а не открывай всё сразу

- [ ] Если ты новичок: начни с Google AI Essentials, потом перейди в AI Boost Bites.
- [ ] Если AI нужен в работе: смотри Make AI Work for You и выписывай 3 повторяющиеся задачи.
- [ ] Если ищешь работу: проходи Accelerate Your Job Search with AI и сразу собирай резюме/трекер.
- [ ] Если учишься: начни с AI for Students и проверь сценарии для конспектов, письма и подготовки.
- [ ] Если преподаёшь: бери Generative AI for Educators и собирай шаблоны заданий.
- [ ] Если хочешь понимать модели: иди в Cloud Skills Boost mini-модули про LLM, attention и transformer.

## План прохождения на 7 дней

- [ ] День 1: выбери одну цель и одну дорожку из списка, не больше.
- [ ] День 2: пройди базовый модуль и выпиши 5 рабочих сценариев.
- [ ] День 3: протестируй один сценарий на своей реальной задаче.
- [ ] День 4: собери библиотеку из 5 промптов, которые реально повторишь.
- [ ] День 5: пройди один технический mini-модуль, чтобы понимать ограничения AI.
- [ ] День 6: сделай итоговый артефакт: резюме, план урока, отчёт, workflow или список задач.
- [ ] День 7: оставь только то, что будешь использовать раз в неделю.

## Как фиксировать результат

- [ ] Название материала.
- [ ] Зачем он тебе нужен.
- [ ] Что конкретно сделал после просмотра.
- [ ] Какой промпт или шаблон забрал.
- [ ] Где применишь это в работе или учёбе.
- [ ] Что можно не проходить, потому что это не твоя задача.

## Ошибки при прохождении

- [ ] Собирать ссылки ради коллекции и не делать ни одного артефакта.
- [ ] Смотреть технические модули до понимания базовых сценариев.
- [ ] Брать все направления сразу: работа, учёба, преподавание, модели.
- [ ] Не сохранять промпты и потом начинать с нуля.
- [ ] Не проверять, доступен ли материал в твоём регионе и аккаунте.

## Промпт для выбора маршрута

```
Я хочу пройти AI-обучение Google не ради галочки, а ради практического результата.

Моя задача: [работа / поиск работы / учёба / преподавание / понимание моделей].
Мой уровень: [новичок / уже использую AI / хочу техническую базу].
Время в неделю: [сколько часов].

Составь мне маршрут из 3-5 материалов.
Для каждого объясни, зачем он нужен, что я должен сделать после прохождения и какой итоговый артефакт получить.
```

## Что проверить вручную

- [ ] Перед публикацией сверить кодовое слово с финальным описанием рилса.
- [ ] Проверить доступность отдельных Google/Coursera материалов в нужной стране и аккаунте.

---

Источник: https://localhost:3000/m/14-besplatnyh-ai-obucheniy-google-chto-prohodit-i-v-kakom-poryadke