# Агентный стек: 5 слоёв

Полный агентный стек из 5 слоёв: оркестратор (Claude Code/Cursor), поиск (Perplexity/Exa), веб-данные (Firecrawl), база знаний (Obsidian/Notion) и рассылка (Instantly). Два слоя — это игрушка.

Большинство самодельных агентов держится на двух-трёх слоях — оркестраторе и поиске — и упирается в потолок, как только нужно доработать данные с сайта или довести результат до получателя. Ниже — все пять слоёв полного агентного стека и что делает каждый из них. Названия инструментов — примеры каждого слоя, а не единственный вариант.

## 1. Оркестратор агентов

- Логика: центральный слой, который планирует шаги, вызывает инструменты и держит контекст задачи — ядро, вокруг которого строятся остальные четыре слоя.
- Примеры: Claude Code, Cursor.
- Итог: без этого слоя остальные инструменты остаются разрозненными скриптами, а не агентом.

## 2. Слой поиска

- Логика: отвечает на вопрос «что происходит прямо сейчас» — обращается к живому интернету вместо статичных данных, на которых обучена модель.
- Примеры: Perplexity, Exa — поисковый API, спроектированный под запросы агентов, а не под человека в браузере.
- Итог: без этого слоя агент рассуждает по данным, которые могли устареть ещё на этапе обучения модели.

## 3. Веб-данные — самый недооценённый слой

- Логика: отдельный слой для превращения любого сайта в чистые, готовые для модели данные — вместо ручного парсинга HTML или копирования вручную.
- Инструмент: Firecrawl — один вызов API возвращает markdown или JSON с любой страницы, включая сайты с JS-рендером.
- Установка: pip install firecrawl-py — Python SDK; есть также SDK для Node.js, Go, Rust и Java.
- Итог: агент получает чистые данные с сайта одним вызовом вместо отдельного скрапера под каждый источник.

## 4. База знаний

- Логика: место, где агент хранит и находит накопленный контекст проекта, вместо того чтобы держать всё в истории одного чата.
- Примеры: Obsidian, Notion.
- Итог: контекст не теряется между сессиями и не зависит от одного разговора с моделью.

## 5. Рассылка

- Логика: слой, который доводит результат работы агента до получателя — превращает найденные данные в исходящее действие.
- Примеры: Instantly, Apollo.
- Итог: без этого слоя агент собирает данные, но не превращает их в результат для бизнеса.

## 6. Два слоя против пяти

- Логика: два слоя — оркестратор и поиск — дают персонального помощника для одного человека и одной сессии.
- Разница: пять слоёв дают систему, которая сама достаёт данные с сайтов, хранит контекст и доводит результат до получателя без ручного вмешательства на каждом шаге.

> Два слоя — игрушка. Пять — бизнес на агентах.

---

Источник: https://localhost:3000/m/5-layer-agent-stack