# Агентная система на GitHub Открытый репозиторий: скиллы, промпты и файлы агентной системы — забирай и внедряй. [Смотреть видео](https://www.youtube.com/watch?v=h9S_Emy_f2w) [Ссылка на репозиторий](https://github.com/romarayt/raytsystem-public-os.) врезка-пара: левый callout — метка `// Главная идея`, текст «Не собирать по кускам Obsidian, Graphify, Paperclip, папки skills и отдельные автоматизации. Система объединяет всё в один локальный слой, который подключается к репозиторию и дальше расширяется под твои задачи.»; правый callout — метка `// Репозиторий`, текст «Публичный репозиторий https://github.com/romarayt/raytsystem-public-os Внутри — скиллы, промпты и файлы агентной системы: клонируй или скачай архивом.» ## 1. Выбери режим установки Перед запуском реши, как система будет жить рядом с твоим проектом. врезка-пара: левый callout — метка `// Вариант А: отдельный слой`, текст «Один локальный репозиторий с агентной системой. Ты подключаешь к нему свою базу данных или существующую wiki-структуру. Подходит, если не хочешь вмешиваться в основной проект.»; правый callout — метка `// Вариант Б: внутрь проекта`, текст «Система встраивается прямо в рабочий репозиторий. Подходит, если агенты, skills, документы и автоматизации должны быть частью одной производственной среды.» ## 2. Проверь структуру проекта Посмотри, где лежат: документы, инструкции, skills, память, правила работы, файлы для агентов ## 3. Запускай Claude Code изнутри системы Агент должен видеть не пустую папку, а подготовленный контекст: документы, правила, историю решений и структуру задач. - 01 «Шаг 1» — Открой репозиторий по ссылке и прочитай README https://github.com/romarayt/raytsystem-public-os - 02 «Шаг 2» — В своей агентной среде попроси установить эту агентную систему в твой репозиторий. - 03 «Шаг 3» — После установки обнови граф знаний уже по новой системе, чтобы подтянулись связи между файлами, agents и skills. ## 4. Используй систему как второй мозг и экономь токены через порядок Сохраняй туда не только файлы, но и решения: что выбрали, почему так сделали, какие ограничения есть, что важно не забыть. Чем понятнее разложен контекст, тем меньше Claude Code перечитывает всё заново и тем быстрее находит нужную информацию. ## 5. Начинай новую задачу с контекста Перед работой попроси: ``` Посмотри контекст проекта в этой системе и продолжи задачу с учётом текущих документов, skills и памяти. ``` --- Источник: https://localhost:3000/m/agentnaya-sistema-github