# awesome-public-datasets

Репозиторий Awesome Public Datasets — сотни открытых датасетов по темам (финансы, медицина, тексты, картинки) с готовыми наборами, открытыми API и ссылками на источники в одном месте.

Для проекта с нейросетью почти всегда нужны данные — и обычно на их поиск уходит больше времени, чем на саму модель. Один GitHub-репозиторий закрывает эту задачу: сотни открытых наборов данных, рассортированных по темам, с прямыми ссылками на источники. Не нужно парсить сайты вручную и не обязательно платить за Kaggle, чтобы найти стартовый датасет.

врезка `// Важно`: текст «Рядом с каждой записью в списке стоит отметка — рабочая ссылка или ссылка, которую давно не проверяли и она может быть битой. Перед тем как встраивать источник в проект, стоит открыть ссылку и убедиться, что данные всё ещё доступны.»

## 1. Что это и почему экономит время

- Логика: репозиторий собирает topic-centric список источников данных — тематически рассортированные ссылки, а не единая база для скачивания одним архивом.
- Репозиторий: github.com/awesomedata/awesome-public-datasets, лицензия MIT, около 74 тысяч звёзд и 11,3 тысячи форков на момент проверки.
- Итог: вместо ручного поиска по блогам и форумам — один структурированный список, который уже прошёл через кураторов.

## 2. Как ориентироваться по категориям

- Оглавление: категории вынесены отдельными разделами внутри одного README — переход по ссылке сразу ведёт к нужной теме.
- Примеры категорий: Finance, Healthcare, NaturalLanguage, ImageProcessing, MachineLearning, Economics, Government, Climate+Weather, CyberSecurity, SocialNetworks, TimeSeries и ещё два десятка тем.
- Итог: не нужно листать весь список — сразу открывается раздел под конкретную задачу, будь то финансовые данные, медицинские снимки или тексты.

## 3. Что находится внутри каждой записи

- Прямая ссылка: каждая запись ведёт сразу на источник данных — сайт, API или архив с файлами для скачивания.
- Мета-файл: рядом с большинством записей есть ссылка «Meta» на YAML-файл с описанием источника — что это за данные и откуда они взяты.
- Статус ссылки: зелёная отметка означает, что ссылка недавно проверена и работает, отметка предупреждения — что ссылку давно не проверяли.

## 4. Бесплатные источники и платные API

- По умолчанию бесплатно: большинство наборов данных в списке доступны без оплаты.
- Есть и платные: часть источников — это коммерческие API или закрытые базы данных с платным доступом, если бесплатного набора не хватает для задачи.
- Итог: в одном месте можно найти и стартовый бесплатный датасет, и вариант для серьёзной нагрузки с оплаченным доступом — без отдельного поиска по разным сайтам.

---

Источник: https://localhost:3000/m/awesome-public-datasets