# Бесплатный API-доступ к AI-моделям через NVIDIA

Инструкция для тестов без лишней оплаты: как взять hosted-модель в NVIDIA API Catalog, получить API-ключ и подключить её в инструмент, который понимает OpenAI-совместимый формат.

## Что подготовить

- [ ] Открыть build.nvidia.com и войти в NVIDIA Developer account.
- [ ] Выбрать модель в API Catalog: Kimi, DeepSeek, GLM, MiniMax, Nemotron или другую доступную.
- [ ] Проверить на странице модели предупреждение о third-party model и условия использования.
- [ ] Нажать Get API Key или Generate API Key и сохранить значение в менеджере паролей.
- [ ] Не вставлять ключ в промпты, скриншоты, GitHub, Notion или общие документы.

## Базовая настройка

| Поле | Значение | Комментарий |
| --- | --- | --- |
| Base URL | https://integrate.api.nvidia.com/v1 | NVIDIA указывает этот хост для LLM API. |
| Endpoint | /chat/completions | Для большинства OpenAI-совместимых клиентов. |
| API key | nvapi-... | Хранить только в переменных окружения или секретах. |
| Model | ID со страницы модели | Не угадывать: копировать точное имя из каталога. |
| Rate limit | Проверить в аккаунте | Лимиты зависят от модели и текущих условий каталога. |

## Пример для Python

```
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Составь 5 идей для короткого видео."}],
    temperature=0.4,
)

print(response.choices[0].message.content)
```

## Как подключать в Cursor или Claude Code

- [ ] Открыть настройки модели или провайдера.
- [ ] Выбрать OpenAI-compatible endpoint, если прямого NVIDIA-провайдера нет.
- [ ] Вставить base URL и model ID без лишних пробелов.
- [ ] API-ключ передать через переменную окружения, а не хранить в проекте.
- [ ] Запустить маленький тест: один короткий запрос, затем проверить расход кредитов и лимиты.

## Где взять

- [NVIDIA API Catalog](https://build.nvidia.com/) - Каталог моделей и выдача API-ключей.
- [NVIDIA API Catalog Quickstart](https://docs.api.nvidia.com/nim/docs/api-quickstart) - Официальная инструкция по web UI и Python-запросу.
- [NVIDIA LLM APIs](https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/llm-apis) - Base URL и endpoint для chat completions.

## Красные флаги

- [ ] Ключ лежит в коде или попал в историю Git.
- [ ] Модель выбрана на слух, а не точным ID из каталога.
- [ ] Не проверены лимиты до запуска большого батча.
- [ ] Клиент использует обычный OpenAI base URL вместо NVIDIA.

---

Источник: https://localhost:3000/m/besplatnyy-api-dostup-k-ai-modelyam-cherez-nvidia