# Obsidian как база знаний для агента

Настройка хранилища, подключение AI-агента и готовые промты из видео. Чтобы 1 % работал за тебя.

## До начала. Что важно понять

Obsidian — это не приложение для заметок. Это папка с .md файлами на твоём компьютере. Само приложение нужно только для визуализации связей между файлами — графа знаний.

Всё, что можно делать руками — должен делать агент. Твоя задача — построить базу знаний под СВОЮ задачу, а не копировать чужие готовые шаблоны.

врезка `// главный принцип`: текст «99 % людей пользуются Obsidian руками. 1 % передаёт эту работу агенту. Этот чек-лист — про переход в 1 %.»

## Шаг 1. Создать хранилище

- Открой Obsidian
- Нажми «Создать хранилище»
- Выбери расположение папки — рабочий стол, документы или директория твоего проекта
- Назови папку, например, Obsidian

врезка `// лайфхак`: текст «Если работаешь над онлайн-продуктом — подключи Obsidian прямо к папке с документацией внутри директории проекта. Тогда агент видит код, документацию и заметки в одной экосистеме.»

## Шаг 2. Три ключевые настройки

Без этих трёх настроек хранилище превратится в свалку при первом же действии агента.

- 1 «Автоматическое обновление ссылок» — метрика «Settings → Files and Links → Automatically update internal links → включить тумблер» — Когда агент будет переименовывать файлы (а он будет делать это постоянно), все ссылки между заметками обновятся автоматически. Без этого граф знаний сломается при первом же переименовании.
- 2 «Папка для вложений» — метрика «Settings → Files and Links → Default location for new attachments → «В той же папке, где расположен файл»» — Иначе все картинки сваливаются в корень. Через месяц это сотни файлов вперемешку. С этой настройкой каждая картинка лежит рядом со своей заметкой.
- 3 «Шаблоны заметок» — метрика «Settings → Templates → Template folder location» — Папку создаёт агент по готовому промту (см. «Промт 1» в конце). Возвращённый путь вставляешь в настройки. Чтобы каждая новая заметка создавалась по единому формату с метаданными (type, tags, created, status). Агент считывает структуру заметок, а не только их содержимое.

## Шаг 3. Подключить агента к хранилищу

Два рабочих варианта — выбирай тот, чьей подпиской уже пользуешься.

строка 1 — «Десктоп-приложение Claude → Нужна подписка Claude Pro или Max»; строка 2 — «Десктоп-приложение ChatGPT → Нужна подписка ChatGPT Pro». подпись строки 1 — «Claude Cowork»; подпись строки 2 — «Codex»

Алгоритм (на примере Cowork): создать новый проект → назвать его Obsidian → указать путь к папке хранилища → агент видит все файлы напрямую, без копи-паста.

врезка `// ключевое отличие`: текст «В браузерном чате ты копируешь и вставляешь файлы вручную. В десктопе агент сам подключается к твоим файлам в любой момент.»

## Шаг 4. Настроить свою модель использования

врезка `// главное правило`: текст «Не копируй чужие готовые шаблоны. Они сделаны под чужие задачи. Тебе нужна структура под СВОЮ.»

- 1 «Сформулируй свою задачу» — База знаний для YouTube? документация продукта? аналитика клиентов?
- 2 «Открой улучшатель промтов» — Опиши задачу — он соберёт системный промт
- 3 «Вставь промт в Cowork или Codex» — Агент проводит исследование и предлагает структуру
- 4 «Согласуй структуру» — Агент создаёт всю систему прямо в Obsidian

Готовый пример системного промта под YouTube-базу знаний — в разделе «Промт 2».

## Применение. Реальные сценарии работы

- 01 «Документация онлайн-продукта» — Obsidian подключён к папке Docs внутри директории проекта. Внутри: — Журнал решений — какие изменения вносились, почему, что было до и после — Логирование действий — десятки тысяч строк, агент использует их при работе с кодом — Описания инцидентов — что сломалось, что починили — Шаблоны промтов — для планирования, обновления документации, работы с кодом — Главные технические документы — описание архитектуры системы
- 02 «Проработка новых проектов» — Ещё до первой строчки кода: — Агент сам делает аналитику конкурентов через браузер — Собирает ревью-планы, боли пользователей, стратегии — Предлагает решения — Всё это попадает в Obsidian как готовая база для принятия решения — стоит ли вообще делать продукт
- 03 «Аналитика общения с клиентами» — — Чаты с клиентами выгружаются из Telegram — Чаты с менеджерами тоже — Агент превращает их в документы по этапам работы — Видны паттерны ошибок: где менеджер не договорил, что повторяется десять раз — Из этих документов рождаются конкретные задачи на разработку

## Финальный чек. Перед запуском пройдись по списку

- [ ] Хранилище создано
- [ ] Включено автоматическое обновление внутренних ссылок
- [ ] Вложения сохраняются в папку рядом с файлом
- [ ] Создана папка шаблонов, путь прописан в настройках
- [ ] Подключён агент — Cowork или Codex
- [ ] Сформулирована СВОЯ конкретная задача
- [ ] Через улучшатель промтов собран промт под эту задачу
- [ ] Агент построил структуру vault под мою задачу

> Всё. Дальше работаешь не с заметками — с агентом, у которого есть прямой доступ к твоей базе знаний.

## Промт 1. Создание папки с шаблонами

Короткий промт. Даёшь его агенту (Cowork или Codex) сразу после настройки двух базовых параметров Obsidian. Агент создаёт папку с готовыми шаблонами и возвращает путь — этот путь вставляешь в Settings → Templates → Template folder location.

```
Создай для меня в документах папку, где будут шаблоны для Obsidian с MD-файлами.

И дай мне сразу же полный путь до неё, чтобы я вставил всё, что нужно в непосредственно настройки Obsidian шаблонов.

---
type:
tags: []
created: {{date:YYYY-MM-DD}}
status: raw
---
# {{title}}
```

врезка-пара: левый callout — метка `// Что делает агент`, текст «Создаёт папку с шаблонами в директории «Документы», добавляет внутрь .md файлы с указанной структурой frontmatter и возвращает полный путь до папки.»; правый callout — метка `// Что делаешь ты`, текст «Копируешь путь → Obsidian → Settings → Templates → Template folder location → вставляешь. По желанию настраиваешь формат даты.»

## Промт 2. Проектирование структуры vault под YouTube

Длинный промт, который получается на выходе улучшателя промтов после того, как ты озвучиваешь свою задачу. Этот вариант — под создание YouTube-базы знаний с агентной моделью производства контента. Адаптируй под свою задачу, если она другая.

```
Ты — Cloud CoWork-агент уровня системного архитектора, исследователя, Obsidian/PKM-эксперта, YouTube-аналитика и операционного AI-продюсера.

Твоя задача — спроектировать для меня идеальную модель использования Obsidian + Cloud CoWork под мои реальные задачи: создание универсальной YouTube-базы знаний, агентной модели производства контента, аналитики, сценариев, обложек, ретеншена, обучения агентов и регулярной самопроверки системы.

Работай не как теоретик, а как архитектор рабочей операционной системы, которую потом можно реально внедрить в Obsidian.

---

## Главная цель

Создай лучшую структуру Obsidian-хранилища для YouTube-команды/создателя, где будут связаны:
1. Статистика YouTube-канала.
2. Все видео.
3. Все транскрипции.
4. Все сценарии.
5. Идеи новых роликов.

---

## Что должно работать внутри хранилища

Агентная модель. У каждого агента — своя роль и зона ответственности: контент-стратег, сценарист, дизайнер обложек, аналитик удержания, продюсер репорпоса. На каждого агента — отдельный .md файл с описанием задачи, входов, выходов и правил работы.

Редактируемые инструкции агентов. Если я меняю подход к обложкам, сценариям или CTA — Cloud CoWork должен сам обновлять инструкции в файлах агентов на основе новых правил, а не требовать ручной правки каждый раз.

Регулярная самопроверка системы. Раз в неделю агент проходит по аналитике (удержание, CTR, просмотры, рост подписчиков) и сверяет результат с гипотезами, заложенными в контент-стратегии. Возвращает отчёт: что работает, что нет, какие шаблоны заголовков и обложек дают результат, какие — мёртвый груз.

Производство нового контента внутри vault. Все новые якорные сценарии и идеи роликов пишутся в Obsidian на основе уже собранных данных, а не «с чистого листа».

---

## Что я хочу от тебя сейчас

1. Не копировать чужой подход вслепую. Провести исследование лучших Obsidian-моделей для YouTube и контент-производства, которые описаны в открытых источниках.

2. Выбрать лучший вариант и адаптировать его под мои задачи и под Cloud CoWork — с учётом внутренних skills, MCP и формата работы агента с файловой системой напрямую.

3. Выдать мне:
   — Полную структуру папок и файлов с пояснением, что где лежит и почему.
   — Описание ролей агентов: по одному .md файлу на каждого.
   — Шаблоны заметок: frontmatter и разделы для каждого типа (видео, транскрипция, сценарий, обложка, идея).
   — Описание графа связей: что с чем линкуется и зачем.
   — Алгоритм самопроверки системы: что и когда агент пересматривает, в каком формате выдаёт отчёт.

4. Объяснить, почему предложенная структура лучше других вариантов из исследования — минимум три аргумента.

5. После моего согласования — реализовать всю структуру прямо в Obsidian: создать папки, файлы, шаблоны, прописать инструкции агентов.

---

## Формат ответа

Этап 1 — исследование, предложенная структура, обоснование выбора.

Этап 2 (после моего «ок») — реализация в Obsidian.

Не уходи в общие фразы. Конкретно: какие папки, какие имена файлов, какие шаблоны, какие связи между файлами. Покажи мне готовый чертёж операционной системы, который можно прямо сейчас внедрить.
```

## Бонус. Как использовать Промт 2 под СВОЮ задачу

Промт выше — это пример. Если у тебя задача не YouTube-база, а, например, документация продукта или CRM на чатах с клиентами, не пытайся переписывать его руками.

- 1 «Открой улучшатель промтов» — Ссылка в описании видео
- 2 «Опиши свою задачу» — В свободной форме, голосом или текстом
- 3 «Улучшатель соберёт системный промт» — Под твою задачу — в том же формате, что Промт 2
- 4 «Вставляешь его в Cowork или Codex»
- 5 «Получаешь свою структуру vault»

врезка `// пример формулировки задачи`: текст ««Я хочу настроить Obsidian как базу знаний для отдела продаж, где будут чаты клиентов, скрипты менеджеров, аналитика воронки и регулярная проверка качества звонков.»»

> Не копируй чужие готовые шаблоны. Собирай свою структуру под свою задачу.

---

Источник: https://localhost:3000/m/chek-list-nejroprosveschenie