# Своя система в Claude Code: от настройки до автономной работы

Узнаешь, как собрать файлы, правила, навыки и память в одном проекте Claude Code. Сможешь распределять задачи между агентами, проверять результаты и настраивать регулярную работу по расписанию.

## 1. Проверь доступ и выбери режим

- [ ] Открой раздел Claude Code в приложении Claude и проверь, доступны ли обновлённые проекты с координатором и тредами. Тред — отдельная рабочая сессия; координатор распределяет задачи и собирает результаты. [Обновление Projects](https://claude.com/blog/projects-redesigned).
- [ ] Выбери среду выполнения при создании работы: `Local`, `Remote Control` или облако. Для задачи, которая должна продолжаться после закрытия ноутбука, выбирай облачное выполнение. Для доступа к локальной базе, симулятору или сервису за VPN используй локальную среду. Не переноси ожидание автономной облачной работы на локальный запуск. [Работа в приложении](https://code.claude.com/docs/en/desktop).

## 2. Подготовь репозиторий или документы

- [ ] Выдели область, для которой создаётся система: контент, компания, управление проектами, здоровье или разработка. Собери относящиеся к ней материалы в рабочую папку.
- [ ] Сохрани в репозитории `CLAUDE.md` с правилами работы и папку существующих навыков. Для контентной системы это могут быть навыки создания обложек, названий, сценариев и постов. [Документация по навыкам](https://code.claude.com/docs/en/skills).
- [ ] Если задача не связана с кодом, подготовь документы вместо программного репозитория: например, папку договоров, выгрузку обращений в поддержку или историю работы команды.
- [ ] Собери накопленную память: требования, принятые решения, причины этих решений, известные ошибки и историю изменений. Локальные заметки, оставшиеся только на компьютере, перенеси в доступные проекту материалы.

## 3. Создай проект и подключи контекст

- [ ] Создай проект и выбери подготовленную папку или репозиторий. При необходимости добавь дополнительные папки как контекст: например, материалы по воронкам продуктов к системе создания контента.
- [ ] Добавь исходные документы в библиотеку проекта. Используй её и для поиска результатов, которые создают исполнители.
- [ ] Подключи нужные сервисы аккаунта: например, почту или Notion. Проверь доступ к ним у исполнителя задачи; подключение сервиса не означает, что им напрямую пользуется основной разговор-координатор. [Настройка коннекторов](https://support.claude.com/en/articles/11176164-use-connectors-to-extend-claude-s-capabilities).
- [ ] Проверь модель отдельно для координатора и для рабочих тредов. Исходный вариант — Opus; модель для каждой роли можно изменить в настройках проекта.

## 4. Перенеси инструкции, навыки и память

- [ ] Заполни инструкции проекта общими правилами, которые должны получать координатор и новые треды. Уложись в **16 000 символов** — предел для описанной конфигурации проектов сентября 2026 года.
- [ ] Проверь, что исполнитель прочитал `CLAUDE.md` и нашёл нужные навыки в подключённом репозитории. В специализированной задаче указывай путь к конкретному `SKILL.md`.
- [ ] Если используешь одновременно `CLAUDE.md` и `AGENTS.md`, сравни их: найди противоречия, повторяющиеся правила и ссылки на несуществующие файлы. Для каждого расхождения получи имя файла, номер строки и предложение, какую формулировку оставить.
- [ ] Заведи `MEMORY.md` для истории работы системы и перенеси в него накопленные решения. Записывай, что изменилось, когда, какое решение принято и почему. В новом треде проверь, что эта память доступна и прочитана. [Память и инструкции Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/memory).
- [ ] После важной поправки попроси Claude её запомнить. Проверь применение поправки в следующем треде, чтобы не объяснять одно и то же заново.
- [ ] Зафиксируй предпочтения по работе: как часто нужны отчёты, насколько подробными они должны быть и как часто следует открывать новые треды.

## 5. Запусти первую задачу и проверь результат

- [ ] Собери в одном сообщении несколько самостоятельных задач. Для каждой укажи исходные файлы, действие и формат результата. Если нужна параллельная работа, прямо добавь: **«3 отдельные задачи — каждую своим тредом»**.
- [ ] Задай ограничения до запуска: ничего не публиковать и не отправлять; при нехватке данных назвать недостающее и остановиться. Для проверки материалов используй работу только на чтение, без записи в Notion, YouTube и репозиторий.
- [ ] Проверь фактическое выполнение: появились ли отдельные исполнители и что поручено каждому. Несколько пунктов в запросе, очередь действий или фоновая операция сами по себе не подтверждают запуск нескольких тредов.
- [ ] Открой работу каждого исполнителя и проверь его задание, использованные файлы и результат. Координатор может сформулировать для него более подробный промпт, чем исходное сообщение.
- [ ] Для анализа локальных выгрузок проверь дату среза. Найди `fetched_at`, `collected_at`, дату в файле-манифесте или время изменения файлов; не принимай старую выгрузку за текущее состояние сервиса.
- [ ] Сверь итог с заказанным форматом. Для примера ниже нужны три результата: таблица названий с проверками, список роликов со старыми описаниями и пары конфликтующих правил с номерами строк.

## Промпт: три независимые задачи

Готовый пример для контентного репозитория. Пути, навык и скрипт ниже относятся к конкретной структуре проекта: перед запуском замени их на существующие у тебя аналоги. Если аналогов нет, условие остановки в конце промпта должно сохранить силу.

```text
3 отдельные задачи — каждую своим тредом:

1. Названия. По инструкции skills/roma-yt-title-generator/SKILL.md собери 3 варианта названия для ролика «Новые проекты в Claude Code: что Anthropic встроила и что осталось твоей работой» для канала «Нейропросвещение». Каждый вариант проверь командой python3 scripts/title_openloop_lint.py "<вариант>". Итог — таблица: вариант, результат проверки, что поправить.

2. Описания. В analytics/own_corpus/normalized/neuropros/*/video.json найди длинные ролики (duration_sec больше 180), в описании которых нет строки «Бесплатный мастер-класс», а остался старый блок со словом «Коннектио» или ссылкой на romarayt.ru. Итог — список: дата публикации, название, ссылка на ролик.

3. Правила. Сравни CLAUDE.md и AGENTS.md: найди правила, которые противоречат друг другу или говорят одно и то же разными словами. Итог — пары: файл и номер строки, в чём расхождение, что оставить.

Ничего не публикуй и не отправляй. Если чего-то не хватает — назови, чего именно, и остановись.
```

- [ ] Для проверки названий сохрани точную команду `python3 scripts/title_openloop_lint.py "<вариант>"`, если этот скрипт есть в проекте. Запусти её для каждого из **3 вариантов**; при отсутствии обязательных материалов навыка, например сценария, остановись и подготовь их.
- [ ] Для проверки описаний сохрани условие **`duration_sec > 180`**: ровно 180 секунд в выборку не входит. Ищи одновременно отсутствие строки «Бесплатный мастер-класс» и наличие старого блока с «Коннектио» либо `romarayt.ru`. Для этой задачи достаточно локальных `video.json`, без обращения к YouTube API.

## Промпт: три поста

Редакция без первого лица; оговорки в названиях приведены к Opus 5.5 и Astra 6. Это пример тематического запроса, который не задаёт обязательного параллельного выполнения.

```text
Пожалуйста, напиши три поста:
1. Про новость, связанную с обновлением проектов Claude.
2. Про последние обновления Opus 5.5.
3. Про сравнение бенчмарков Opus 5.5 и Astra 6.
```

- [ ] Перед такой задачей подготовь свой навык написания постов и нужную фактуру. При необходимости отдельных исполнителей добавь указание «каждую своим тредом», затем проверь, что оно выполнено.

## 6. Переведи повторяющуюся работу в Routines

- [ ] Выбери повторяющуюся задачу и оформи её в [Routines](https://claude.com/blog/introducing-routines-in-claude-code): задай расписание либо событие запуска. Пример — утренний обзор почты и сообщений.
- [ ] Если используешь кольцо Oura, подключи его данные через [Oura API](https://cloud.ouraring.com/docs/) и настрой ежедневный отчёт в Routines. Это вариант интеграции; конкретные запросы API и параметры настройки нужно брать из документации сервиса.
- [ ] Для ежемесячного разбора команды собери историю работы и ошибок за месяц. Поручи проанализировать повторяющиеся проблемы, выделить направления внимания и сформулировать гипотезы для изменения правил команды.
- [ ] Если нужен учебный материал по результатам разбора, задай связь каждой главы с выявленной проблемой: зачем её читать и как применить выводы к работе команды.

## 7. Используй систему на больших задачах

- [ ] Для пачки исправлений передавай подтверждённые баги, которые агент способен исправить самостоятельно. Например, **50 багов** по выгрузкам, оплатам и пользователям можно передать координатору одной задачей для распределения между исполнителями; это размер примера, а не обязательная норма.
- [ ] Следи за расходом доступных лимитов при параллельной работе. Автоматическое сжатие контекста и пересоздание тредов не означают безлимитного использования.
- [ ] Продолжай работу по одной области в постоянном разговоре проекта. Сохраняй решения в памяти, чтобы новые треды могли опираться на них после сжатия контекста.
- [ ] Оставляй собственные панели и визуализацию Agentic OS там, где они помогают ориентироваться в большой базе навыков и процессов. Правила, навыки и накопленная память остаются основой системы; отдельную оболочку не нужно переносить автоматически.

---

Источник: https://localhost:3000/m/chek-list-svoya-sistema-v-claude-code