# Хватит ОБЪЯСНЯТЬ Claude заново. Я улучшил Wiki Карпатого и теперь он помнит ВСЁ

Чек-лист по настройке единой агентной системы для проекта: markdown-редактор, граф знаний, агенты, skills и автоматизации в одном интерфейсе.

врезка-пара: левый callout — метка `// Главная идея`, текст «Не собирать по кускам Obsidian, Graphify, Paperclip, папки skills и отдельные автоматизации. Система объединяет всё в один локальный слой, который подключается к репозиторию и дальше расширяется под твои задачи.»; правый callout — метка `// Репозиторий`, текст «Установка и исходники: github.com/romarayt/raytsystem-public-os. Открой ссылку или сканируй QR-код.»

## Что внутри

- 01 «Документы» — Чтение и редактирование markdown-файлов, фильтры, недавние документы, избранное и история изменений.
- 02 «Граф знаний» — Файлы, skills и агенты показаны как единая структура связей, а не как разрозненные папки.
- 03 «Агенты и skills» — Готовые агенты, ревьюер, поиск по данным и возможность подключать свои skills и автоматизации.

## Что система даёт в работе

- Один интерфейс вместо нескольких разрозненных инструментов.
- Стабильную память и связи между файлами, skill-ами и агентами.
- Возможность подключать свои автоматизации без перестройки всей системы.

## 1. Выбери режим установки

Перед запуском реши, как система будет жить рядом с твоим проектом.

врезка-пара: левый callout — метка `// Вариант А: отдельный слой`, текст «Один локальный репозиторий с агентной системой. Ты подключаешь к нему свою базу данных или существующую wiki-структуру. Подходит, если не хочешь вмешиваться в основной проект.»; правый callout — метка `// Вариант Б: внутрь проекта`, текст «Система встраивается прямо в рабочий репозиторий. Подходит, если агенты, skills, документы и автоматизации должны быть частью одной производственной среды.»

## 2. Подготовь всё до установки

Перед первым запуском собери базовые элементы, чтобы система установилась без лишних доработок.

- Рабочий репозиторий: проект, контентная система, база знаний или папка с markdown-файлами.
- Агентную среду: Claude Code, Cowork, Codex или другую среду, где ты уже работаешь со своими данными.
- README в репозитории: там лежит инструкция, Quick Start и описание структуры.
- Понимание, какие skills и автоматизации ты захочешь добавить после базовой установки.
- Отдельную папку или сценарий, куда после запуска ты начнёшь подключать свои процессы.

врезка `// Что должно быть понятно до старта`: текст «Где будет жить система, к каким данным ты её подключаешь и какой первый полезный сценарий хочешь собрать: базу знаний, контентную систему, генератор материалов или рабочую панель под проект.»

## 3. Установка и первый запуск

Базовая логика проста: открываешь репозиторий, даёшь агенту установить систему и затем обновляешь граф знаний.

- 01 «Шаг 1» — Открой репозиторий по ссылке и прочитай README.
- 02 «Шаг 2» — В своей агентной среде попроси установить эту агентную систему в твой репозиторий.
- 03 «Шаг 3» — После установки обнови граф знаний уже по новой системе, чтобы подтянулись связи между файлами, agents и skills.

## 4. Что появится после запуска

После базовой установки система собирает в одном интерфейсе документы, связи и рабочие навыки.

- 01 «Документы» — Inbox, wiki-слой, поиск, недавние файлы, визуальный markdown и история изменений.
- 02 «Граф» — Отдельные слои для знаний, работы, агентов и связей между ними.
- 03 «Skills и агенты» — Готовые агенты, ревьюер, поиск, video-skill и список всех подключённых навыков.

врезка `// Безопасность и логика работы`: текст «Решение open source и локальное: без обязательных API-ключей и с возможностью доработки под себя. Знание компилируется один раз и дальше поддерживается, поэтому агент отвечает стабильнее и экономит токены.»

врезка `// Итог после установки`: текст «У тебя появляется единый интерфейс, который можно подключать к любой базе знаний, проекту или контентной системе и дальше расширять под свои задачи.»

## 5. Как использовать систему в работе

Сначала ставишь базовый слой, затем подключаешь свои автоматизации и собираешь собственный workflow.

## Как добавить свои автоматизации

- Возьми папку с готовой автоматизацией: например, анимация видео, карусели, контентный конвейер или локальный генератор.
- В том же диалоге попроси агента изучить UI системы и добавить эту автоматизацию в интерфейс с сохранением общей логики и визуального слоя.
- Используй систему как конструктор: базовый слой уже собран, дальше ты добавляешь только свой контекст и свои процессы.

## Типовой цикл работы

- 01 «Собери файлы и структуру проекта.»
- 02 «Обнови граф знаний.»
- 03 «Работай через skills и агентов.»
- 04 «Подключай свои автоматизации в тот же интерфейс.»

## Как собрать свой workflow

- 01 «Выпиши повторяющуюся задачу.»
- 02 «Зафиксируй вход, результат и критерии качества.»
- 03 «Собери skill: инструкция, процедура, примеры и источники.»
- 04 «Протестируй на 2–3 реальных задачах.»
- 05 «Объедини skills в цепочку: исследование → решение → производство → проверка.»

врезка `// Что важно помнить`: текст «Упаковывай не абстрактного «AI-помощника», а конкретную роль: исследователь, советник, ревьюер, продюсер или исполнитель под понятную задачу. Система приносит пользу тогда, когда превращается не в красивую схему, а в рабочую среду под реальный проект и регулярные процессы.»

---

Источник: https://localhost:3000/m/hvatit-obyasnyat-claude-zanovo-ya-uluchshil-wiki-karpatogo-i