# Исследование за 10 минут: связка из двух бесплатных сервисов Раньше на сбор фактуры уходило десять часов, а обычная модель думала над исследованием сорок минут. Показываю связку из двух сервисов, где хватает бесплатной подписки: один собирает 79 источников за пару минут, второй превращает их в сценарий, презентацию, инфографику и даже видео. ## Десять часов, которые превращаются в десять минут Если ты до сих пор делаешь исследования в обычной нейросети — ты делаешь это неправильно. Просто тратишь свои 10 часов на то, на что мог бы потратить всего 10 минут. Дальше — действительно хорошая связка из двух сервисов. Обоих полностью хватит на бесплатной подписке. Но то, что они делают, это действительно гениально. Как мы пользовались нейросетями раньше. Допустим, мне нужно сделать большое исследование. Для этого нужно попросить обычную модель — она потратит на это 40 минут размышления в режиме глубокого исследования, и на бесплатной подписке ещё не факт, что справится. После чего, когда нужны уточнения, я просто продолжаю захламлять чат. Как итог, он превращается в полную кашу, токены сжигаются, и дальше надо переходить в новый чат. Это просто неудобно. Это буквально старый век. Сейчас всё работает совершенно иначе. карточка 1 — метка «уходило на сбор фактуры руками» / значение «10 часов» / капшен «найти источники, свести в одно целое»; карточка 2 — метка «занимает вся работа теперь» / значение «10 минут» / капшен «от запроса до готового материала»; карточка 3 — метка «источников обработано за один заход» / значение «79» / капшен «на самом деле даже больше». Ключевая — #2 ## Чем глубокое исследование отличается от запроса Заходим в Perplexity, выбираем глубокое исследование и вставляем запрос. Сразу обозначу, чем глубокое исследование вообще отличается от стандартного запроса и почему здесь оно получается лучше. Ответ почти всегда в галлюцинациях. Здесь их меньше, потому что берётся большее количество источников. Плюс это будет быстрее. И как итог результат, доступный в том числе на бесплатной подписке, оказывается гораздо лучше, чем в любой другой нейросети. Кстати, про сам запрос. Я отправляю его через улучшатель промптов: туда ты отправляешь свой запрос человеческим языком, а он конвертирует это в тот запрос, который будет идеален для нейросети. - «обычный чат» — 40 минут размышления, чат превращается в кашу - «режим исследования» — больше источников, меньше выдумок, пара минут ## Он показывает, как думает Мы видим всю его историю. Здесь большое количество ссылок, которые он открывает: обсуждения на форумах, опросы, документы с отраслевыми трендами. Всё это он смотрит — это огромный ресёрч, который мы наблюдаем прямо в процессе. И вот в чём отличие от обычной модели. Там тоже есть процесс, тоже видно, что происходит. Но здесь он прямо показывает: какие инсайты собирает, из каких статей, как потом их оценивает. Он сразу смотрит, где какая модель кого обогнала. И от инсайта к инсайту идёт дальше: сам задаёт себе наводящий вопрос — а вот это как будет работать, а вот здесь мне не хватает информации. И как итог мы видим наш анализ буквально за пару минут. Я почти не обрезал этот фрагмент. Если бы мы просили обычную модель, было бы минут двадцать. врезка `// Правило`: текст «Видимый ход рассуждений — не украшение. По нему видно, какие источники взяты и где сервис сам себе задал недостающий вопрос, а значит, есть что проверять.» ## Почему исследование получилось подробным Исследование получилось действительно крутое — и вот благодаря чему. Мой собственный запрос был простой: сделай исследование. А улучшатель уже сказал ему: покажи, какая модель была создана, покажи бенчмарки, покажи стоимость за миллион токенов, если планируется подписка на доступ. То есть глубина ответа задаётся не сервисом, а тем, насколько подробно сформулирован сам запрос. По итогу анализ вышел на английском. Но нам без разницы — сейчас мы его переведём. И заодно покажу, что можно сделать при экспорте: скачать документом или в другом формате. «запрос человеческим языком» → «улучшатель разворачивает его в подробный» → «режим исследования собирает источники» → «экспорт в документ». Ключевая — #2 ## Второй сервис: куда складывается результат Переходим в NotebookLM, чтобы создать нашу базу. У вас может не быть платной подписки — это неважно. Несмотря на то что у меня в аккаунте подписка есть, здесь это вообще ни на что не влияет: он идеально работает и на бесплатной. Создаём базу, называем её по теме исследования — и начинаем добавлять источники. Вот здесь и работает эта связка. Вообще-то мы могли бы добавлять их руками. Мы видим, что он пролистал 79 источников — на самом деле было даже больше. Мы могли бы найти их сами, найти какие-то видео с исследованиями, какие-то документы, которые он здесь находил. NotebookLM сделал бы это за нас. Но нам пришлось бы 10 часов собирать всю эту фактуру в одно целое. Сейчас это просто не нужно. Дальше нажимаю «добавить источники» и загружаю сюда наш готовый отчёт. - 01 «Запрос через улучшатель» — метрика «глубина задаётся здесь» — простая формулировка разворачивается в подробную - 02 «Режим исследования» — метрика «видно, как он думает» — 79 источников за пару минут - 03 «Перевод и экспорт» — метрика «язык выбираешь сам» — результат выгружается документом - 04 «Новая база знаний» — метрика «называется по теме» — бесплатной подписки достаточно - 05 «Загрузка отчёта» — метрика «дальше работаем только с ним» — один файл вместо 79 ссылок ## Что он делает из одного документа Дальше наступает магия. Что теперь я могу сделать с этим исследованием? Во-первых, самое интересное. Я вставляю другой запрос, тоже созданный в улучшателе: создать сценарий для канала о технологиях — сравнить между собой ведущие модели. И вот что происходит. NotebookLM не галлюцинирует, он не придумывает лишнего, он работает только с документами, которые здесь внутри. До этого Perplexity — который и сам не склонен выдумывать — нашёл мне всю информацию. И теперь я точно не увижу в ответах ничего лишнего. Как итог, сценарий готов, его можно зачитывать. Что ещё я могу сделать. Здесь доступно несколько форматов. Могу сразу сделать видеопересказ. Есть ментальная карта — она, на мой взгляд, работает пока так себе. Есть отчёт на основе источников, но у нас источник один, поэтому нам хватит. Могу создать карточки для запоминания — если вы учитесь и вам нужно что-то запомнить, пожалуйста. Могу создать инфографику, презентацию и даже таблицу данных. При этом, когда я создаю презентацию или видео, я могу сразу выбрать: это будет краткий пересказ или обучающее видео. Могу выбрать язык. Могу выбрать, как будет выглядеть графика. И сразу дать пример, после чего нажать «сгенерировать». И спустя десять минут у нас готово вот такое видео. карточка 1 — метка «сценарий» / значение «готов к зачитыванию» / капшен «по одному запросу через улучшатель»; карточка 2 — метка «видеопересказ» / значение «10 минут генерации» / капшен «язык и стиль графики выбираешь сам»; карточка 3 — метка «инфографика» / значение «сравнение по пунктам» / капшен «можно описать, какую именно хочешь»; карточка 4 — метка «презентация» / значение «для встречи с клиентом» / капшен «вполне себе неплохая из коробки»; карточка 5 — метка «карточки» / значение «для запоминания» / капшен «если ты учишься»; карточка 6 — метка «таблица данных» / значение «сравнение построчно» / капшен «делается на автомате». Ключевая — #2 ## Два фильтра против выдумок Здесь важно понять, почему связка работает надёжнее одной нейросети. Первый фильтр: исследование делает Perplexity — сервис, который берёт много источников и показывает их. Выдумывать ему особо негде. Второй фильтр: дальше мы работаем в NotebookLM — среде, которая физически не ходит в интернет. Она работает только с тем документом, который загружен. В результате всё, что ты получаешь на выходе — сценарий, презентация, инфографика, — построено на проверяемых источниках, а не на общих знаниях модели. - «~~бесплатной подписки не хватит на серьёзное исследование~~» → В результате всё, что ты получаешь на выходе — сценарий, презентация, инфографика, — построено на проверяемых источниках, а не на общих знаниях модели. - «~~материалы всё равно придётся проверять вручную по каждому факту~~» → Второй фильтр: дальше мы работаем в NotebookLM — среде, которая физически не ходит в интернет. - «~~связка из двух сервисов сложнее, чем один хороший чат~~» → Первый фильтр: исследование делает Perplexity — сервис, который берёт много источников и показывает их. ## Связка работает не только для контента В этой связке мы являемся не потребителями контента, а буквально его создателями. При том что вся работа занимает у нас 10 минут — хотя раньше на неё требовались дни, а иногда и недели. И работает это абсолютно везде. Например, это может быть ваш персональный план тренировок в виде такого же глубокого исследования — что подходит именно вам. У меня сделан именно так. Это может быть ваш персональный план обучения на каком-нибудь курсе. Или ещё десяток сценариев, которые сегодня вы можете делать за 10 минут. врезка `// Правило`: текст «Схема не про контент, а про любую задачу, где сначала нужно собрать фактуру, а потом с ней работать. Меняется только тема запроса — шаги остаются теми же.» ## Вся связка одной таблицей Собрал последовательность целиком. Порядок важен: без готового отчёта на входе NotebookLM работать не с чем. строки «Показатель → Значение»: Шаг 1. Запрос → через улучшатель, обычным человеческим языком; Шаг 2. Исследование → режим глубокого исследования, 79 источников, пара минут; Шаг 3. Перевод и экспорт → результат выгружается документом на нужном языке; Шаг 4. База знаний → создаётся под тему, хватает бесплатной подписки; Шаг 5. Загрузка отчёта → один файл становится единственным источником; Шаг 6. Форматы → сценарий, презентация, инфографика, видео, карточки, таблица; Что это даёт → 10 минут вместо 10 часов ручного сбора ## Три возражения про связку «Всё то же самое умеет одна привычная нейросеть». Умеет, но иначе. Там на исследование уходит 40 минут, а на бесплатной подписке ещё не факт, что получится. И чат после уточнений превращается в кашу, из которой приходится уходить в новый. «Нужна платная подписка, иначе смысла нет». У меня подписка есть, но здесь это вообще ни на что не влияет: NotebookLM на бесплатной работает не хуже. А исследование в первом доступно и без оплаты. «Это только для тех, кто делает контент». План тренировок и план обучения делаются ровно по этой же схеме. Меняется тема запроса, а не последовательность шагов. ## Что работает не идеально Скажу честно про слабые места. Ментальная карта работает пока так себе — на мой взгляд. Отчёт на основе источников в нашем случае избыточен: источник всего один, наш собственный документ. И результат исследования пришёл на английском, потому что я не оговорил язык заранее. Перевод — отдельный шаг, о котором лучше помнить сразу. врезка `// Честно`: текст «Сама выдача исследования — срез рынка на конкретный день. Он мне показал, какие модели считает переоценёнными, какие перспективными. Я пользуюсь практически всеми одновременно и в целом согласен — но это оценка на тот момент, а не постоянная правда.» ## Возьми тему, которую откладываешь Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, можно ли собрать исследование за десять минут. Можно, и на бесплатных подписках. Вопрос в том, какую тему ты откладываешь, потому что на неё нужно потратить вечер. Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: в чём тебе давно надо разобраться, но всё время не доходят руки — рынок, инструмент, направление? Назови это конкретно — и прогони через связку прямо сейчас. Я читаю. 10 часов — раньше · 10 минут — сейчас · 79 — источников · 6 — форматов из одного документа --- Источник: https://localhost:3000/m/issledovanie-za-10-minut-svyazka-iz-dvuh-besplatnyh-servisov