# Последняя неделя на Claude Fable 5: ЭТИ автоматизации надо УСПЕТЬ собрать

Практическая выжимка ролика: как автономный агент за один или несколько прогонов собирает инструменты для личной работы и бизнеса. Ниже - только показанные в ролике решения, их состав и порядок повторения.

врезка `// Важно`: текст «Автономный прогон даёт рабочую основу, но не отменяет проверку интеграций, расчётов, интерфейса и мелких багов.»

## Главная ссылка из ролика

VoxLocal - приложение для локального голосового ввода: исходный код и проект на GitHub
https://github.com/romarayt/VoxLocal

## 1. VoxLocal: голосовой ввод вместо клавиатуры

Собери локальное приложение, которое по горячей клавише записывает речь, распознаёт её и вставляет текст в активное поле.

врезка-пара: левый callout — метка `// Старт`, текст «Сделай скриншот нужного интерфейса, передай его в улучшатель промтов и попроси подготовить один автономный промт для реализации.»; правый callout — метка `// Распознавание`, текст «Используй Whisper; базовую модель можно заменить, если качество распознавания голоса не устраивает.»

врезка-пара: левый callout — метка `// Очистка текста`, текст «Подключи локальную LLM через Ollama, чтобы исправлять ошибки распознавания и приводить диктовку к чистому тексту.»; правый callout — метка `// Проверка`, текст «Выдай приложению «Универсальный доступ», назначь Option + Space и протестируй ввод в реальном поле.»

врезка `// Главное`: текст «Основа приложения в ролике была собрана одним автономным прогоном; после этого остались мелкие баги, иконка и дополнительные модели.»

## Готовый промт: установка VoxLocal через Codex или Claude Code

Скопируй промт целиком и вставь его в Codex или Claude Code, открытый в папке, где должен находиться проект.

врезка `// Важно`: текст «Промт не выдаёт системные разрешения сам: Microphone и Accessibility нужно подтвердить в настройках macOS вручную.»

## 1. Установка и первый тест VoxLocal

Скопируй и вставь в Codex / Claude Code

```
Ты - инженер установки macOS. Установи и запусти VoxLocal из официального репозитория:
https://github.com/romarayt/VoxLocal

Цель: получить рабочую локальную диктовку с горячей клавишей Option + Space.

Правила:
- Работай в текущей папке и сначала проверь, нет ли уже каталога VoxLocal.
- Не удаляй пользовательские файлы и не перезаписывай незакоммиченные изменения.
- Не устанавливай Homebrew, CocoaPods или другие глобальные менеджеры: проект использует свои зависимости.
- Выполняй команды из README репозитория, а не придумывай альтернативные шаги.

Порядок:
1. Проверь macOS 14+, git, Xcode Command Line Tools и свободное место.
2. Если каталога VoxLocal нет, выполни:
   git clone https://github.com/romarayt/VoxLocal.git
   cd VoxLocal
   Если каталог уже есть, перейди в него и сначала покажи git status.
3. Выполни по очереди и остановись на ошибке с диагностикой:
   ./scripts/bootstrap.sh
   ./scripts/test.sh
   ./scripts/download_model.sh base
   ./scripts/build_app.sh
   ./scripts/run.sh
4. После запуска проверь, что создан dist/VoxLocal.app и приложение стартовало.
5. Отдельно скажи пользователю вручную выдать VoxLocal доступ к Microphone и
   System Settings -> Privacy & Security -> Accessibility. Без Accessibility
   текст можно вставлять вручную через Cmd+V.
6. Проверь диктовку: зажать Option + Space, произнести фразу, отпустить и убедиться,
   что текст вставился в активное поле. Esc должен отменять текущую запись.
7. Ollama не устанавливай автоматически. Если она уже установлена, предложи
   опционально выполнить `ollama pull qwen2.5:3b` и включить Refinement в настройках.

В финале дай короткий отчёт: что установлено, где лежит приложение, какие тесты
прошли, какие разрешения ещё нужно выдать вручную и как запустить диктовку.
```

## 2. Единый центр знаний вместо пяти разрозненных инструментов

Объедини редактор заметок, граф знаний, агентную среду, хранилище скиллов и управление доступом в одном репозитории.

врезка-пара: левый callout — метка `// Markdown`, текст «Читай и визуально редактируй .md-файлы, создавай новые документы, открывай вкладки и закрепляй нужные файлы.»; правый callout — метка `// Навигация`, текст «Добавь список недавно изменённых файлов, фильтры, просмотр внутренних ссылок и восстановление истории изменений.»

врезка-пара: левый callout — метка `// Граф знаний`, текст «Показывай связи между знаниями, локальными скиллами и агентами в нескольких режимах просмотра.»; правый callout — метка `// Агенты и скиллы`, текст «Дай доступ к workflow, списку агентов и скиллов, их инструкциям, правам доступа и истории правок.»

врезка `// Главное`: текст «Главный эффект - больше не нужно каждый раз выбирать, в каком приложении или репозитории искать контекст.»

## 3. Wildberries в действующем SaaS

Длинную продуктовую задачу можно отдать автономному прогону: сначала получить документацию и архитектуру, затем - рабочий фундамент интеграции.

врезка-пара: левый callout — метка `// Подготовка`, текст «Попроси агента сначала описать архитектуру и документацию новой интеграции, а не сразу писать функции вслепую.»; правый callout — метка `// Что появилось`, текст «В SaaS добавились магазины Wildberries, сама интеграция, товары и тестовые демо-функции.»

врезка-пара: левый callout — метка `// Граница готовности`, текст «На пустом магазине метрики могут быть нулевыми, а калькулятор вместо полноценной юнит-экономики - это незавершённая функция.»; правый callout — метка `// Приоритет`, текст «Если SaaS уже приносит деньги, направляй лимит автономного агента на него: новые функции конвертируются в пользователей и выручку.»

врезка `// Главное`: текст «Автономный прогон ускоряет фундамент, но первый результат нельзя принимать за финальный продукт.»

## 4. AI-ассистент с Telegram и веб-интерфейсом

Сделай единый доступ к заметкам, статьям, файлам и сохранённым обсуждениям, чтобы система возвращала нужный личный контекст.

врезка-пара: левый callout — метка `// Каналы`, текст «Подключи Telegram-бота и облачный веб-интерфейс, чтобы обращаться к ассистенту из привычного места.»; правый callout — метка `// Локальная модель`, текст «Используй локальную LLM через Ollama, когда не хочешь отправлять личную информацию во внешние сервисы.»

врезка-пара: левый callout — метка `// Источники`, текст «Добавляй документы, импортируй материалы, просматривай проиндексированные задачи и управляй настройками, приватностью и диагностикой.»; правый callout — метка `// Запрос к архиву`, текст «Ассистент должен находить прошлое обсуждение, сайт или принятое решение и возвращать его по обычному вопросу.»

врезка `// Главное`: текст «Ценность архива появляется не в хранении, а в том, что он становится доступной частью рабочего контекста.»

## 5. Как повторить подход под свою рутину

Выбери одну ежедневную задачу, которая забирает часы, и отдай её автономному агенту по понятному промту.

врезка-пара: левый callout — метка `// Режим`, текст «Попроси работать в режиме /goal, чтобы после запуска можно было отойти от компьютера и заниматься своими делами.»; правый callout — метка `// Автономность`, текст «Заранее задай: без лишних вопросов и согласований, с самостоятельным прохождением всех этапов.»

врезка-пара: левый callout — метка `// Самопроверка`, текст «Обязательно попроси провести smoke-тест и проверить, что готовая автоматизация действительно работает.»; правый callout — метка `// Пример задачи`, текст «Автоматизируй публикацию: загрузи один Short и отправь его сразу на все нужные каналы.»

врезка `// Главное`: текст «Начинай с собственной рутины и персонализируй инструмент под себя, а не собирай ещё один набор чужих сервисов.»

---

Источник: https://localhost:3000/m/poslednyaya-nedelya-na-claude-fable-5-eti-avtomatizacii-nado
