# Заставь Claude смотреть любое видео за тебя В Claude можно добавить команду /watch: даёшь ссылку на YouTube, Loom, Zoom-запись или обычный mp4, а Claude скачивает материал, берёт субтитры или делает транскрипцию, режет кадры по сменам сцен и связывает картинку с таймкодами. Главное: Claude перестаёт угадывать по тексту. Он видит экран кадр за кадром: слайды, код, демо, монтаж, графику и b-roll. ## Зачем это нужно ## Скринкасты с багами Записал созвон или обзор продукта - Claude сам смотрит, составляет план правок и помогает чинить баги в проекте. Тебе не нужно вручную пересматривать весь материал. ## YouTube-инструкции Даёшь ссылку на туториал - Claude по кадрам понимает, как собрать нужную систему. Он видит интерфейс, команды, настройки и не пытается восстановить всё только по субтитрам. ## Конкурентная разведка Можно массово выгружать заголовки, описания, каналы, субтитры и визуальные элементы чужих материалов, чтобы разбирать структуру, подачу и повторяющиеся приёмы. ## Как это работает ## Уши - Whisper Whisper превращает звук в текст, если у материала нет нормальных субтитров. ## Руки - yt-dlp yt-dlp скачивает видео, субтитры и метаданные. ## Глаза - FFmpeg FFmpeg режет кадры по сменам сцен, чтобы Claude видел картинку, а не только читал текст. Вместе это даёт Claude полный контекст: что сказано, что показано на экране и в какой момент это произошло. ## Установочный промпт Скопируй промпт целиком и вставь в Claude Code или Codex. ```text Ты - Claude Code. Создай мне с нуля рабочий skill «/watch», который смотрит любое видео по ссылке (YouTube, Loom, запись Zoom, прямой mp4): не просто читает субтитры, а ВИДИТ, что на экране - кадры берёт по сменам сцен, а не по таймеру. Сделай всё сам, по шагам, и в конце отчитайся. ШАГ 1. Проверь и при необходимости установи зависимости: - yt-dlp (скачивание видео и субтитров) - ffmpeg (извлечение кадров по сменам сцен) - openai-whisper (транскрипция, если у видео нет субтитров) Определи мою ОС сам. macOS: "brew install yt-dlp ffmpeg" и "pip install -U openai-whisper". Linux: "pipx install yt-dlp", "sudo apt install -y ffmpeg", "pip install -U openai-whisper". Windows: "winget install yt-dlp.yt-dlp" и "winget install Gyan.FFmpeg", затем "pip install -U openai-whisper". Если что-то уже стоит - пропусти. Перед установкой покажи мне команды и спроси подтверждение. ШАГ 2. Создай папку ~/.claude/skills/watch/ (на Windows - соответствующий путь профиля .claude). Запиши в неё файл SKILL.md ровно с содержимым между маркерами <<>> и <<>>. Сами маркеры в файл не клади. <<>> --- name: watch description: | Смотрит любое видео по ссылке (YouTube, Loom, запись Zoom, прямой mp4) - не только читает транскрипт, но и видит, что на экране. Кадры берёт по сменам сцен (ffmpeg scene detection), а не по таймеру, поэтому не пропускает графику, демо, монтаж и b-roll. Звук: субтитры через yt-dlp, fallback - Whisper. Используй, когда пользователь пишет /watch или просит «посмотри это видео», «разбери ролик/созвон/лекцию», «что показано на экране». Триггеры: /watch, посмотри видео, разбери ролик, проанализируй видео, transcribe. --- # watch - Claude смотрит видео целиком ## Зависимости (проверить при первом запуске) - yt-dlp, ffmpeg, whisper. Если чего-то нет - установить и сообщить пользователю. ## Workflow ### 1. Подготовка - Сделай рабочую папку: mkdir -p /tmp/watch/ - Распарси URL (YouTube / Loom / Zoom-share / прямой видеофайл). ### 2. Транскрипт - сначала субтитры (бесплатно, если есть) yt-dlp --write-subs --write-auto-subs --sub-langs "ru,en" --skip-download --convert-subs srt -o "/tmp/watch//subs.%(ext)s" "" Если .srt появился - это транскрипт с тайм-кодами, используй его. ### 3. Транскрипт - fallback Whisper (если субтитров нет) yt-dlp -x --audio-format mp3 -o "/tmp/watch//audio.mp3" "" whisper "/tmp/watch//audio.mp3" --model small --language ru --output_format srt --output_dir "/tmp/watch//" ### 4. Кадры ПО СМЕНАМ СЦЕН yt-dlp -f "bv*[height<=720]+ba/b[height<=720]" -o "/tmp/watch//video.mp4" "" ffmpeg -i "/tmp/watch//video.mp4" -vf "select='gt(scene,0.3)',showinfo" -vsync vfr "/tmp/watch//frames/frame_%04d.png" 2> "/tmp/watch//scenes.log" Порог 0.3 можно крутить 0.2-0.4 по плотности сцен. Тайм-коды кадров бери из showinfo-лога (pts_time), чтобы привязать кадр к моменту. Если кадров слишком много - оставь до ~150 самых информативных, прореживая близкие по времени. ### 5. Анализ - Прочитай транскрипт (.srt). - Просмотри извлечённые кадры: слайды, код, демо, графика. - Свяжи визуал с транскриптом по тайм-кодам. ### 6. Отчёт Выдай: TL;DR (3-5 строк); ключевые концепции с тайм-кодами; что показано НА ЭКРАНЕ, чего нет в тексте; заметные моменты/цитаты с тайм-кодами. ### 7. Ингест в базу знаний Спроси: «Сохранить разбор в твою базу знаний (Obsidian)?». Если да - запиши markdown-заметку в указанную папку со ссылками на связанные заметки. Без подтверждения - не сохраняй. ## Правила - Рабочие файлы - во временную папку, проект не засоряй. - Ничего не публикуй и не отправляй наружу без явной просьбы. - Приватное видео с логином не обходи - сообщи об этом. <<>> ШАГ 3. Проверь результат: убедись, что файл ~/.claude/skills/watch/SKILL.md создан, yt-dlp/ffmpeg/whisper доступны. Сделай тестовый сухой прогон: возьми любую короткую публичную ссылку и забери ТОЛЬКО субтитры через yt-dlp --skip-download, чтобы подтвердить, что цепочка работает. Видео целиком не качай. ШАГ 4. Отчитайся: что установил, где лежит skill, и напиши мне ровно одну строку-инструкцию, как пользоваться: «/watch <ссылка> - посмотри видео целиком и дай разбор». ``` ## Команда /watch: как пользоваться ## Запуск В новом диалоге напиши `/watch` и добавь ссылку на YouTube, Loom, Zoom-запись, прямой mp4 или путь к файлу. ```text /watch <ссылка> - посмотри видео целиком и дай разбор ``` ## Что происходит Claude скачивает материал, режет кадры по сменам сцен, привязывает кадры к таймкодам, берёт субтитры или транскрибирует звук через Whisper и читает каждый скриншот. ## Скорость 7-минутный материал обычно разбирается меньше минуты: получается полная транскрипция и около 63 кадров, привязанных к таймкодам. ## На выходе Ты получаешь полную транскрипцию, описание происходящего в кадре, ключевые моменты, таймкоды и предложение сохранить разбор в базу знаний Obsidian. ## Контрольный чек-лист - Установлены `yt-dlp`, `ffmpeg`, `openai-whisper`. - Создана папка `~/.claude/skills/watch/`. - Внутри лежит файл `SKILL.md`. - Команда `/watch` описана в skill и срабатывает по запросу. - Субтитры сначала забираются через `yt-dlp`. - Если субтитров нет, звук транскрибируется через Whisper. - Кадры извлекаются по сменам сцен, а не по таймеру. - Кадры связываются с транскриптом по таймкодам. - Рабочие файлы складываются во временную папку. - Приватные материалы с логином не обходятся. - Ничего не публикуется и не отправляется наружу без явной просьбы. --- Источник: https://localhost:3000/m/zastav-claude-smotret-lyuboe-video-za-tebya