Сервис аналитики для маркетплейсов в одиночку на нейросетях

53 дня назад я решил собрать сервис аналитики рекламы на маркетплейсах в одиночку — без команды разработчиков, с помощью нейросетей.

Спустя 53 дня запустил платную версию. Уже к 10 утра по Москве сервис принёс оплаты на сотни тысяч рублей.

Почему в это было сложно поверить

Главный риск был не только в разработке.

Нужно было понять, доверят ли пользователи сервису, созданному с помощью нейросетей. Не отпугнёт ли их открытый рассказ про вайб-кодинг. Выдержит ли продукт рост и реальные нагрузки.

Скепсиса было много: мне говорили, что такой сервис несерьёзен, небезопасен и не имеет шансов на доверие со стороны бизнеса.

Что сработало вместо обещаний

Я не пытался убеждать словами. Вместо этого долго раздавал бесплатный доступ, собирал обратную связь и дорабатывал продукт.

Это сработало лучше любых обещаний.

Пользователи видели, что сервис развивается, предложения не пропадают, а ошибки исправляются. В итоге к продукту подключились даже магазины с оборотом в сотни миллионов рублей.

Не потому, что они поверили в вайб-кодинг. А потому, что увидели рабочий инструмент.

Запуститься можно было и на 15-й день. Но я потратил 52 дня на то, чтобы довести основные функции до состояния, в котором ими можно пользоваться каждый день.

Что будет в сервисе дальше

Каждый месяц в Yoolip AI будет появляться одна большая функция:

• в этом месяце — встроенная нейросеть для аналитики;
• в следующем — складской учёт и планирование поставок;
• дальше — фактическая юнит-экономика.

Всего планируется десять крупных инструментов для селлеров. Все они войдут в подписку тех, кто подключился сейчас.

Через год это должен быть не отдельный сервис аналитики рекламы, а полноценная система для управления бизнесом на маркетплейсах.