ГлавнаяБлогAI-инструменты
пост из телеграм

Как я создаю утилиты для замазывания почты аккаунтов

Я расскажу, как я делаю утилиты для замазывания почты аккаунтов и как это помогает в работе.

20 июля 2026 г.

Есть рабочие мелочи, которые бесят именно своей повторяемостью.

Например, в скринкасте случайно появилась почта. В уроке мелькнул логин. В записи экрана остался кусок интерфейса, который нельзя показывать публично.

Один раз написал монтажёру: «тут замажь». Второй раз написал. На десятый понимаешь, что это уже не правка, а отдельный процесс, который каждый раз держится на внимательности человека.

И вот здесь начинается нормальная продуктовая логика.

Если ошибка повторяется, её не надо каждый раз ловить вручную. Под неё проще собрать утилиту.

Почему это не про лень

Монтажёр может замазать почту. Но зачем вообще тратить внимание команды на задачу, у которой есть понятное правило: увидел личные данные — скрыл.

Монтажёр должен думать про темп, смысл, склейку, акценты. А не сидеть с тревогой, не проскочил ли где-то email в углу экрана.

Я сам через это проходил. Когда контента становится больше, такие мелочи начинают размазываться по всей системе. Вроде задача маленькая, но она всплывает постоянно: в комментариях к ролику, в проверке, в переписке, в повторном экспорте.

И в какой-то момент дешевле не «ещё внимательнее проверять», а убрать саму причину ручной возни.

Как выглядит первая версия

Не надо сразу строить огромный сервис.

Первая версия может быть очень простой: утилита проходит по тексту, логам, субтитрам или выгрузке и ищет чувствительные данные. Почты, телефоны, токены, ссылки с ключами доступа.

Для почты базовая логика вообще помещается в несколько строк:

import re

def mask_email(text):
    return re.sub(
        r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}',
        '***@***.com',
        text
    )

Это не «готовый продукт на рынок». Это нормальный первый слой защиты.

Сначала он закрывает текстовые файлы. Потом можно добавить пакетную обработку. Потом простой интерфейс для команды. Потом проверку перед публикацией, чтобы материал нельзя было отдать дальше, пока утилита не прошлась по нему.

И вот так из раздражающей мелочи появляется внутренний инструмент.

Что меняется для команды

Самое приятное — пропадает постоянное дёргание людей по одному и тому же поводу.

Не нужно каждый раз писать: «вот здесь почту замазать». Не нужно надеяться, что все всё заметят глазами. Не нужно превращать монтаж в проверку безопасности.

Утилита делает первичный проход, подсвечивает рискованные места или сразу заменяет очевидные данные на маску. Человек остаётся в процессе, но уже не работает с нуля.

Это важная разница.

Проверить после автоматики проще, чем каждый раз искать проблему вручную по всему ролику или документу.

Почему такие утилиты стоит собирать чаще

Маленькие внутренние инструменты редко выглядят впечатляюще со стороны.

Но внутри бизнеса они дают сильный эффект, потому что снимают конкретную боль в конкретном процессе.

Не надо ждать большой идеи для стартапа. Иногда лучший продукт для начала — это штука, которая убирает одну регулярную проблему у тебя или у команды.

Сегодня это маскировка почты. Завтра — проверка ссылок перед публикацией. Потом — автосборка описаний, чистка логов, подготовка файлов для монтажёров, проверка документов перед отправкой клиенту.

Так и появляется навык продуктового мышления: замечать повторяющуюся боль и превращать её в инструмент.

Не регламентом. Не просьбами «быть внимательнее». А нормальной системой, которая просто делает нужную работу.

система райта/ следующий шаг

Собери AI-продукт с оплатой за 10 недель

Здесь — бесплатная база. В «системе райта» вы собираете свои проекты и разбираете, как устроены другие работы. С заданиями, проверкой Романа и закрытым чатом.

Разные проектыбольше способов решить вашу задачу
3 продукта в портфолиодля себя, клиента или SaaS
Практика с проверкойразборы и закрытое сообщество
/ читать дальше

Ещё по теме