Как я собрал HR-сервис для найма на ИИ за 10 дней

За 10 дней я собрал HR-сервис для автоматизации найма с помощью ИИ.

Проект начался с личной боли и как челлендж: проверить, какой полноценный продукт сегодня можно собрать в одиночку с помощью нейросетей.

Что вошло в сервис за 10 дней

За это время удалось сделать:

• 8 из 9 тестов с готовыми отчётами;
• конструктор вакансий;
• канбан-доску с воронкой найма;
• конструктор форм для опросов;
• инструмент оценки 360°;
• страницу тарифов;
• интеграцию с платёжной системой;
• админку с логированием действий;
• управление пользователями;
• внутреннюю аналитику для поиска ошибок.

Все модули связаны между собой. Кандидат проходит тесты, попадает в воронку найма, а компания может управлять процессом внутри одной системы.

Что в отчёте

Внутри разбирается:

• какие качества уже выражены;
• чего не хватает;
• какие риски могут проявиться;
• что можно усилить.

Такие отчёты работают уже в 8 тестах. Это не демонстрационные экраны, а готовая логика, которую мы проверяли на реальных прохождениях.

Что осталось доделать

Основная часть сервиса уже готова.

Осталось:

• закончить девятый тест;
• доработать админку;
• собрать лендинг;
• провести финальную проверку.

До конца недели планирую открыть продукт для публичного тестирования.

Зачем я вообще это делал

Мне хотелось проверить не на словах, а на реальном проекте, что один человек сегодня может собрать с помощью ИИ за ограниченный срок.

В итоге за 10 дней получился не отдельный тест или красивый прототип, а связанный HR-сервис с наймом, аналитикой, оплатой и внутренней системой управления.