Fable 5 и Mythos 5

Anthropic выпустила новый класс моделей выше Opus — Fable 5 и Mythos 5. По бенчмаркам компании отрыв заметен в агентном коде, аналитике и работе со зрением, но цена и доступ устроены не так просто, как «просто новая модель». Вот что важно знать перед тем, как включать её на постоянной основе.

1. Fable 5 против Mythos 5 — в чём разница

• Логика: это одна и та же базовая модель — разница только в защитных ограничителях. Fable 5 доступен всем, Mythos 5 — только одобренным организациям через программу Project Glasswing.
• Доступ к Mythos: изначально — киберзащитники и разработчики критической инфраструктуры; отдельно готовится программа для биологических исследователей с сохранёнными кибер-ограничителями.
• ID в API: claude-fable-5 и claude-mythos-5 — общие характеристики и цена у обеих.

2. Защитные классификаторы и что происходит при отказе

• Зоны риска: кибербезопасность, биология и химия, попытки дистилляции модели — запрос по этим темам классификатор перенаправляет на Opus 4.8 вместо ответа Fable.
• Как это выглядит в API: отказ возвращается как обычный успешный ответ со stop_reason: "refusal", а не ошибка; можно настроить автоматический повтор на другой модели через параметр fallbacks либо через SDK-миддлвэр.
• Частота: по данным Anthropic, более 95% сессий с Fable вообще не задевают ни один классификатор.
• Оплата: запрос, отклонённый до генерации ответа, не тарифицируется; при повторе на другой модели возвращается стоимость кеша, чтобы не платить за переключение дважды.

3. Цена и характеристики

• Стоимость: 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных — ровно вдвое дороже Opus 4.8 ($5 / $25).
• Контекст: окно на 1 миллион токенов по умолчанию, до 128 тысяч токенов на выходе за один запрос.
• Хранение данных: обязательные 30 дней хранения для всего трафика, режим нулевого хранения (zero data retention) недоступен — обе модели отнесены к отдельной категории Covered Models.
• На обучение: данные не используются для обучения новых моделей и не применяются вне задач безопасности.

4. Как включить и где доступно

• Каналы: Claude API, Claude.ai, Claude Code, Claude Cowork, а также Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry.
• Режим мышления: у обеих моделей всегда включён адаптивный режим мышления; глубину рассуждений регулирует параметр effort вместо отдельного переключателя thinking.
• Практика: для большинства кодинг- и агентных задач эффективнее всего работает уровень эффорта xhigh — более высокий уровень даёт прирост качества, но с падающей отдачей на каждый потраченный доллар.

Модель мощнее Opus почти во всём, но именно доступность и стабильность работы — то, что успело подвести уже в первый месяц после запуска.