Чек-лист
кодовое словоНемотрон

Как подключить Nemotron 3 Ultra к OpenCode

Nemotron 3 Ultra интересен не как очередная модель для попробовать, а как большой открытый reasoning-инструмент, который можно завести в рабочий агентный стек через OpenCode или OpenAI-compatible API.

Содержание5 глав
  1. 01Что важно знать
  2. 02Шаги подключения
  3. 03Пример конфига
  4. 04Тест перед работой
  5. 05Где взять

Что важно знать

  • NVIDIA описывает Nemotron 3 Ultra как 550B-модель с 55B активных параметров, гибридной архитектурой Mamba-Attention и контекстом до 1M токенов.
  • Модель доступна как open model и может использоваться для коммерческих и некоммерческих сценариев, но конкретные условия всегда проверь на странице модели.
  • Для старта проще использовать NVIDIA API/NIM, а не локальный запуск: локально такая модель требует серьезного железа.

Шаги подключения

  • Создай аккаунт/ключ в NVIDIA AI/Build и найди model id Nemotron 3 Ultra.
  • Установи OpenCode: https://opencode.ai
  • Добавь провайдера как OpenAI-compatible endpoint с baseURL NVIDIA и API-ключом в переменной окружения.
  • Пропиши модель в конфиге OpenCode и проверь простой запрос без доступа к проекту.
  • Только после этого запускай агентную задачу: анализ репозитория, план, правка файла, тесты.

Пример конфига

{
  "provider": {
    "nvidia": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "options": {
        "baseURL": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "{env:NVIDIA_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "nemotron-3-ultra": {
          "name": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b"
        }
      }
    }
  },
  "model": "nvidia/nemotron-3-ultra"
}

Тест перед работой

  • Попроси модель кратко объяснить структуру проекта без изменений файлов.
  • Дай маленький баг и попроси план исправления до кода.
  • Разреши правку только одного файла и проверь diff.
  • Сравни результат с Claude/GPT на той же задаче: скорость, точность, количество лишнего кода.

Где взять