Чек-лист
кодовое словоСовет
Как собрать коллегию из пяти AI-ролей
Для сложных решений одного ответа мало. LLM Council помогает модели не просто соглашаться, а прогонять вопрос через несколько независимых позиций и собирать итог после внутренней дискуссии.
Содержание5 глав
Что установить
- Репозиторий: https://github.com/oliwoodman/llm-council-skill
- Скилл добавляет формат коллегии: пять ролей дают разные оценки, потом председатель собирает итоговую рекомендацию.
- Лучше всего работает на решениях, где есть ставка: продукт, найм, стратегия, позиционирование, запуск, архитектура.
Пять рабочих ролей
| Роль | Что проверяет |
|---|---|
| Contrarian | Почему идея может быть неправильной и где слабое место |
| First Principles | Что остается, если убрать моду, эмоции и привычные объяснения |
| Expansionist | Какие возможности и неожиданные углы мы недооцениваем |
| Outsider | Как это выглядит человеку без внутреннего контекста |
| Executor | Что реально сделать первым и где проект развалится на практике |
Шаблон запроса
Промт 15 строк · 236 знаков
Разбери решение через LLM Council. Контекст: [что происходит] Вопрос: [какое решение надо принять] Ограничения: [деньги, сроки, команда, риски] Нужен итог: где позиции согласны, где спорят, какие слепые зоны, что делать следующим шагом.
Где использовать
- Перед запуском продукта: проверить, не строишь ли ты красивую гипотезу без спроса.
- Перед наймом: отделить реальную потребность от желания закрыть тревогу человеком.
- Перед дорогой покупкой инструмента: понять, что он меняет в процессе, а не в ощущении контроля.
- Перед публикацией сильного тезиса: найти слабые места, чтобы усилить аргументацию.
Проверка вручную
- Не принимай итог коллегии как истину. Это способ увидеть конфликт аргументов, а не заменить решение.
- Если все позиции говорят одно и то же, перепиши вопрос жестче: добавь ставки, ограничения и критерий провала.
