Чек-лист
кодовое словоАрхив
Как превратить поток статей про ИИ в рабочий архив
Содержание7 глав
Только по разделу «искусственный интеллект» на arXiv за июль 2026 вышло 4179 работ - около 140 в день. Всего в архиве 3,1 миллиона статей, и порог в 3 миллиона он перешёл в апреле 2026. Прочитать это нельзя, и проблема даже не в объёме: прочитанное не остаётся, потому что никуда не подключено. Ниже - четыре шага, которые превращают ленту в архив, куда ты возвращаешься, и правила, по которым из него выбрасывают.
Шаг 1. Сузить поток до одного входа
Пока источников пять, ни один не читается. Оставь один основной и один запасной - остальные отключи.
01
Выбери один первичный источник
Лента своего раздела на arXiv или его RSS. Это сырой поток без чужой редактуры: то, что вышло сегодня, целиком и без пересказов
02
Добавь один источник «что обсуждают»
Ежедневная подборка Hugging Face или Emergent Mind. Здесь работает чужой фильтр - голоса сообщества и агрегация обсуждений.
03
Отпишись от рассылок, которые ты не открывал две недели
Непрочитанные письма создают ощущение отставания, не давая ни одного факта. Ощущение отставания и есть главный расход внимания
04
Запиши три-пять своих задач одной строкой каждая
Не темы («агенты», «память»), а задачи: «ускорить разбор клиентских документов», «снизить стоимость одного прогона», «сделать так, чтобы модель не врала в цифрах».
Шаг 2. Отдать отбор агенту
Отбор - это не «прочитать заголовки». Это правило, записанное один раз и работающее каждый день.
01
Опиши критерий отбора текстом, а не в голове
Мои задачи (список из шага 1) - обязательно. Есть код или воспроизводимый эксперимент - плюс. Есть замер, а не только рассуждение - плюс. Обзор без собственного вклада - мимо.
02
Оформи это как многоразовый навык, а не как разовый промт
Промт живёт один диалог, папка с инструкцией живёт месяцами и улучшается правками. У Claude это Skills: папка с инструкциями, скриптами и ресурсами, которую модель подгружает под задачу
03
Ограничь выдачу тремя работами в день
Не «всё релевантное», а ровно три. Ограничение выдачи заставляет фильтр ранжировать, а тебя - выбирать, а не листать
04
Раз в неделю правь критерий по промахам
Возьми то, что фильтр принёс зря, и то, что пропустил. Две правки формулировки в неделю - за месяц фильтр становится твоим
Шаг 3. Превратить статью в документ, которому можно задать вопрос
Закладка - это ссылка. Документ - это ответы, к которым можно вернуться через месяц. Пять вопросов ниже задаются каждой работе, которую ты вообще открыл.
01
Что здесь нового по сравнению с тем, как я делаю сейчас?
Отсекает работы, которые красиво описывают уже знакомое. Если ответа нет - дальше не читаешь
02
На чём это проверяли и где границы?
Данные, масштаб, условия. Половина громких выводов держится на одном узком наборе данных
03
Что сломается, если применить это у меня?
Перенос в свой контекст: другие данные, другой объём, другая цена ошибки
04
Какой минимальный эксперимент подтвердит или убьёт это за час?
Превращает чтение в действие. Если эксперимент не придумывается - работа не про тебя
05
К какой моей задаче это цепляется?
Если ни к какой - документ не создаётся, ссылка не сохраняется, чтение прекращается
Где это делать
Чат поверх PDF с построчными комментариями - alphaXiv. Ответы строго по загруженным источникам, без домысливания - Gemini Notebook (бывший NotebookLM). Хранение и разметка самих файлов - Zotero. Инструмент вторичен: обязательны только пять ответов, лежащих в одном месте.
Формат документа
Одна страница: пять ответов, одна цитата с номером страницы, одна ссылка на источник, одна строка «что я с этим сделал». Больше страницы - значит, ты переписываешь статью вместо того, чтобы её использовать.
Шаг 4. Применить в тот же день
01
Час на эксперимент
Прогони вопрос №4 на своих данных. Не «когда будет время» - в тот же день, пока контекст в голове. Результат в одну строку дописывается в документ
02
Одно правило в систему
Если эксперимент сработал - вынеси вывод в инструкцию, промт или регламент, которым ты реально пользуешься. Статья без следа в рабочих файлах не прочитана
03
Явный отказ
Если не сработал - допиши строку «не подошло, потому что…». Отрицательный результат экономит следующий час: ты не откроешь ту же тему через месяц заново
Ритм, при котором это не разваливается
| Каждый день — 5 мин | Смотришь три карточки от фильтра, открываешь максимум одну. Ноль открытых - нормальный день |
| В день, когда открыл — 20 мин | Пять вопросов, документ на одну страницу |
| В тот же день — до 60 мин | Минимальный эксперимент и одна строка результата |
| Раз в неделю — 15 мин | Правишь критерий отбора по промахам, удаляешь документы без строки результата |
| Раз в месяц — 30 мин | Сводишь месяц в одно правило и переносишь его в свою систему |
Три ошибки, которые возвращают тебя в закладки
01
Собирать «на будущее»» — Архив, в который складывают без применения, за полгода становится той же папкой «прочитать потом
только красивее. Правило простое: нет строки «что я с этим сделал» - документ удаляется на недельной ревизии
02
Читать по подписке, а не по задаче
Лента задаёт повестку за тебя и всегда выигрывает по объёму. Задача задаёт повестку сама, и тогда девяносто девять работ из ста законно проходят мимо
03
Строить базу знаний вместо архива
База знаний - это про полноту, архив - про возвращаемость. Полнота недостижима при 140 работах в день, возвращаемость достижима при пяти документах в месяц
Инструменты и первоисточники
arxiv.org/list/cs.AI/recentСырая лента раздела «искусственный интеллект»: что вышло за последние дни
rss.arxiv.org/rss/cs.AIТот же поток в RSS - можно завести на него агента и не открывать сайт
info.arxiv.org/help/subscribe.htmlКак подписаться на ежедневную рассылку по конкретным категориям
huggingface.co/papersЕжедневная подборка, отранжированная голосами сообщества, с письмом раз в день
emergentmind.comТрендовые работы arXiv с объяснениями и собранными обсуждениями из соцсетей и GitHub
alphaxiv.orgЧат поверх статьи, построчные комментарии и разбор работы в один клик
