Скиллы Claude для LinkedIn: ставим linkedin-skills и включаем трекер

Что это

linkedin-skills - открытый набор скиллов под лицензией MIT: https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills

Внутри 12 скиллов: посты, комментарии, ответы, профиль, план на неделю, чистка следов ИИ и трекер вовлечённости. Каждый скилл сначала показывает черновик и ждёт твоего «да». По умолчанию ничего не публикуется само: скилл отдаёт готовый текст, а ты вставляешь его в LinkedIn руками. Сам набор бесплатный, платишь только за агент и, если захочешь, за сбор данных сверх бесплатного лимита Apify.

Что понадобится

• Агент. Удобнее всего Claude Code (установка и требования: https://code.claude.com/docs/en/setup). Он работает на тарифе Pro и выше или с ключом Anthropic Console, на бесплатном плане Claude Code нет. Claude работает только в странах из списка Anthropic - проверь, что аккаунт и оплата подходят. Подойдёт и Codex от OpenAI (https://github.com/openai/codex).
• Аккаунт LinkedIn (https://www.linkedin.com). Учти: в России LinkedIn заблокирован с 17 ноября 2016 года, напрямую из России сайт не открывается.
• Git и Python 3 - чтобы скачать набор и подключить трекер. Проверь командами git --version и python3 --version.
• Apify - по желанию, для автоматического трекера (https://console.apify.com/sign-up). Бесплатный план даёт $5 в месяц, карта не нужна.
• Publora - по желанию, только если нужна автопубликация (https://publora.com). Бесплатно 15 постов в месяц.

Шаг 1. Установка

Claude Code (рекомендую)

1. Если Claude Code ещё нет: curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash (macOS, Linux, WSL) или brew install --cask claude-code.
2. Скачай набор и зайди в папку: git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git, затем cd linkedin-skills.
3. Запусти claude прямо в этой папке. В репозитории есть папка .claude/skills, поэтому все 12 скиллов подхватятся сами, без установки плагина. Трекер и автопубликация тоже работают отсюда: файл с ключами кладётся в корень этой папки.

Другой вариант - поставить как плагин. Внутри Claude Code выполни по очереди:

• /plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills
• /plugin install linkedin-skills@linkedin-skills

Затем открой новый разговор и попроси написать пост для LinkedIn - скилл включится сам.

claude.ai и Claude Desktop

1. Слева нажми Customize и открой вкладку Plugins.
2. Add → Add marketplace → Add from a repository.
3. Вставь sergebulaev/linkedin-skills и нажми синхронизацию.
4. Перейди во вкладку Discover, найди плагин и нажми + (на сайте - Add) прямо на его карточке.
5. Вернись во вкладку Yours и проверь, что плагин в списке и включён. Частая ошибка - плагин остался в Discover и не установлен.
6. В Settings → Capabilities включи Code execution and file creation, без этого скиллы не запускаются.

В claude.ai нет файла .env с ключом Apify, поэтому трекер там просит вставить список людей вручную. Для автоматического трекера используй Claude Code или Codex из скачанной папки.

Codex

• codex plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills
• codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skills

Любой другой агент

Одна команда через каталог скиллов (нужен Node.js): npx skills add sergebulaev/linkedin-skills. Список скиллов набора в каталоге: https://skills.sh/sergebulaev/linkedin-skills

Шаг 2. Включаем трекер вовлечённости через Apify

Трекер вовлечённости (скилл linkedin-engager-analytics, описание: https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/blob/main/skills/linkedin-engager-analytics/SKILL.md) берёт ссылку на пост, вытаскивает всех, кто лайкнул и прокомментировал, и делит их на группы: peer - равные тебе, aspirational - те, кто выше и крупнее, prospect - те, кто подходит под твоего покупателя, other - остальные. К группам он даёт три списка: на кого подписаться, под чьими постами комментировать и кому написать в личку, с готовой первой фразой.

1. Зарегистрируйся в Apify: https://console.apify.com/sign-up
2. Открой страницу API & Integrations и скопируй свой API-токен: https://console.apify.com/settings/integrations
3. В корне папки linkedin-skills создай файл .env и впиши одну строку: APIFY_TOKEN= и сразу после знака равенства свой токен.
4. Поставь две библиотеки: pip install -r requirements.txt
5. Проверь, что всё подключилось: python3 scripts/check_config.py или подробнее python3 scripts/selftest.py. Отчёт покажет, какие скиллы работают в полную силу, а какие просят вставить текст вручную.

Что важно знать про трекер:

• Вход в LinkedIn не нужен. Данные собирает актор Apify без логина и cookies: https://apify.com/scraping_solutions/linkedin-posts-engagers-likers-and-commenters-no-cookies. Он читает только публичные посты, закрытые и удалённые вернут меньше людей или ничего.
• Сколько стоит. В README набора - около $5 за 1 000 записей, примерно $0,25 за 50 человек; на странице актора цена от $1,10 за 1 000. Разбор 1-2 постов в неделю укладывается в бесплатные $5 в месяц. Если лимит кончился, бесплатный план Apify блокируется до следующего месяца.
• Сколько людей. По умолчанию до 100 человек с поста. Нужно больше - назови число прямо в запросе.
• Без токена трекер тоже работает: скопируй список лайкнувших и комментаторов и вставь в чат.
• Не лезь в личку сразу. Сам скилл советует писать человеку через 24-72 часа после его реакции, одно сообщение, без повторов. И не гонять массовый сбор по чужим аудиториям без спроса.

Шаг 3. Автопубликация через Publora (по желанию)

Без этого шага ничего не уходит в LinkedIn вообще: ты получаешь готовый текст и вставляешь его сам. С Publora скилл публикует только после твоего явного «да». Это правило, по которому работают скиллы, а не замок в коде, поэтому подключай автопубликацию, только когда она правда нужна.

1. Зарегистрируйся: https://app.publora.com/signup
2. Channels → Add Channel → LinkedIn, авторизуй аккаунт.
3. Там же открой свой LinkedIn-аккаунт и скопируй Platform ID целиком, он начинается с linkedin-.
4. Settings → API → Create Key, скопируй ключ, он начинается с sk_.
5. В тот же файл .env в корне папки добавь две строки: PUBLORA_API_KEY= со своим ключом и LINKEDIN_PLATFORM_ID= со своим Platform ID.
6. Попроси Claude: «Запланируй тестовый пост в LinkedIn через Publora на завтра с текстом: проверка подключения, отменю в кабинете». Потом отмени пост в кабинете Publora.

Недельный порядок: одни и те же нужные люди

1. Понедельник. Трекер на 1-2 свежих поста из твоей ниши: кто лайкнул и прокомментировал, раскладка по группам.
2. Тот же день. План на неделю: какие посты выходят и под чьими постами комментировать каждый день.
3. Каждый день. Комментарии под постами 3-5 авторов из плана и списков трекера, черновики - через скилл комментариев.
4. Каждый день. Проверка, где автор ответил на твой комментарий, и ответ в окне 6-24 часа.
5. Через 1-3 дня после реакции. Одно личное сообщение тем, кто может у тебя купить, с первой фразой из трекера.
6. Перед каждой публикацией. Чистка следов ИИ и проверка черновика.

Что внутри: 12 скиллов

Скилл	Что делает
linkedin-post-writer	пишет пост по одной из 20 формул хука и сразу чистит следы ИИ
linkedin-content-planner	план на 7 дней: темы, форматы, время и под чьими постами комментировать
linkedin-comment-drafter	1-3 варианта комментария под любым постом по ссылке
linkedin-thread-monitor	ловит, где автор ответил на твой комментарий, и подсказывает, когда продолжать
linkedin-reply-handler	ответ на один комментарий или сразу на все комментарии под постом
linkedin-engager-analytics	трекер вовлечённости: все лайкнувшие и комментаторы по группам и списки действий
linkedin-profile-optimizer	переписывает заголовок, About, Featured и опыт в профиле
linkedin-humanizer	убирает следы ИИ, в режиме audit проверяет черновик перед публикацией
linkedin-hook-extractor	разбирает, по какой формуле написан хук чужого поста, и отдаёт шаблон
linkedin-repurposer	переделывает тред, видео или статью в пост для LinkedIn
linkedin-employee-advocacy	программа постинга для команды: запуск за 14 дней, частота, правила
linkedin-interviewer	интервью по твоей карьере, ответы сохраняются и потом идут в посты

Готовые промпты под каждый скилл

Вставляй в чат как есть и меняй тему, ссылки и описание аудитории на свои. Скилл включается сам по смыслу запроса.

Пост (linkedin-post-writer)

«Напиши пост для LinkedIn про то, как мы сократили онбординг клиента с двух недель до трёх дней. Я основатель B2B-сервиса, читают руководители отделов продаж. Цель - комментарии. Дай 2 варианта хука и покажи черновик, ничего не публикуй.»

План на неделю (linkedin-content-planner)

«Составь план для LinkedIn на 7 дней, план для основателя. Я делаю сервис аналитики для интернет-магазинов, аудитория - владельцы и директора по маркетингу. На каждый день дай пост, формат, время и 3-5 авторов, под чьими постами мне комментировать.»

Комментарий (linkedin-comment-drafter)

«Прокомментируй этот пост: вставь ссылку на пост. Дай 3 варианта на 200-350 знаков, чтобы автору захотелось ответить. Без хэштегов, покажи до публикации.»

Ответы автора (linkedin-thread-monitor)

«Проверь мои комментарии за последние 72 часа, мой хэндл в LinkedIn - последняя часть ссылки на мой профиль. Покажи, где автор ответил, в каком окне каждая ветка и что нужно продолжить сегодня.»

Ответы под своим постом (linkedin-reply-handler)

«Разбери все комментарии под моим постом: вставь ссылку на пост. Отсей пустые и шаблонные, на остальные подготовь ответы одним списком и покажи мне перед отправкой.»

Трекер вовлечённости (linkedin-engager-analytics)

«Кто лайкнул и прокомментировал этот пост: вставь ссылку на пост, до 200 человек. Мой покупатель - директора по маркетингу и основатели компаний на 20-500 сотрудников в e-commerce. Раздели всех на peer, aspirational, prospect и other, дай три списка: на кого подписаться, под чьими постами комментировать и кому написать в личку, с первой фразой для каждого.»

Профиль (linkedin-profile-optimizer)

«Разбери мой профиль LinkedIn: вставь ссылку на профиль или текст заголовка и раздела About. Перепиши заголовок, About и Featured так, чтобы с профиля писали основатели интернет-магазинов, покажи было и стало.»

Следы ИИ (linkedin-humanizer)

«Убери следы ИИ из этого черновика: вставь текст. Покажи, что поменял и почему, и оцени, читается ли текст как написанный человеком.»

Разбор хука (linkedin-hook-extractor)

«Какую формулу хука использует этот пост: вставь ссылку на пост. Дай пустой шаблон, который я заполню своей темой.»

Переупаковка (linkedin-repurposer)

«Переделай этот текст из Telegram в нативный пост для LinkedIn: вставь текст. Первые строки под обрез ленты, объём 900-1300 знаков, ссылку перенеси в первый комментарий.»

Команда (linkedin-employee-advocacy)

«Составь программу LinkedIn для отдела продаж из 8 человек: запуск за 14 дней, сколько постов в неделю на человека, правила бренда и как считать отдачу.»

Интервью (linkedin-interviewer)

«Проведи со мной интервью для Story Bank: задавай по одному вопросу про мои роли, цифры, повороты и позиции, которые я готов защищать, и сохрани ответы.»

Если что-то не работает

• Скиллы не включаются - открой новый разговор; в Claude Desktop проверь, что плагин во вкладке Yours, а не только в Discover.
• Трекер просит вставить список вручную - нет токена Apify: файл .env не в корне папки linkedin-skills или не стоят библиотеки. Запусти python3 scripts/check_config.py, он скажет, чего не хватает.
• «Publora API key not provided» - файл .env лежит не в корне папки linkedin-skills.
• Ошибка 401 от Publora - ключ неверный или отозван, создай новый в Settings → API.
• Ошибка 404 на посте или комментарии - неверный LINKEDIN_PLATFORM_ID, скопируй его из Channels целиком вместе с linkedin-.