ГлавнаяМатериалы из Reels/ShortsЧек-лист
Чек-лист
кодовое словоКурс

14 бесплатных AI-обучений Google: что проходить и в каком порядке

Маршрут по бесплатным AI-материалам Google: от быстрой базы и рабочих сценариев до модулей про LLM, responsible AI и архитектуру моделей.

Содержание6 глав
  1. 01Где взять
  2. 02Выбери дорожку, а не открывай всё сразу
  3. 03План прохождения на 7 дней
  4. 04Как фиксировать результат
  5. 05Ошибки при прохождении
  6. 06Что проверить вручную

Где взять

ЧтоЗачемГде открыть
AI Boost Bites43 коротких занятия примерно по 10 минут: Gemini, Workspace, NotebookLM, AI Studio.https://www.skills.google/paths/2480
Google AI EssentialsБаза для новичка: генеративный AI, промпты и рабочие сценарии.https://grow.google/ai-essentials/
Make AI Work for YouПрактические видео про делегирование задач AI и работу с Gemini/NotebookLM.https://grow.google/ai-for-small-businesses/
Google AI Professional CertificateБолее глубокая программа с hands-on заданиями и портфолио.https://grow.google/certificates/
Accelerate Your Job Search with AIAI для поиска работы: резюме, заявки, интервью и трекер вакансий.https://grow.google/job-search-with-ai/
AI for StudentsПодборка для учёбы: письма, подготовка, исследования, экзамены.https://grow.google/students/
Generative AI for Educators2 часа для преподавателей: задания, планы, персонализация обучения.https://grow.google/ai-for-educators/
Introduction to Generative AIБазовый модуль Google Cloud Skills Boost.https://cloudskillsboost.google/course_templates/536
Introduction to Large Language ModelsВводный модуль про большие языковые модели.https://cloudskillsboost.google/course_templates/539
Introduction to Responsible AIОсновы ответственного использования AI.https://cloudskillsboost.google/course_templates/554
Introduction to Image GenerationКак устроена генерация изображений.https://cloudskillsboost.google/course_templates/541
Attention MechanismЧто такое attention и зачем он нужен моделям.https://cloudskillsboost.google/course_templates/537
Transformer Models and BERT ModelTransformer/BERT для понимания архитектуры LLM.https://cloudskillsboost.google/course_templates/538
Encoder-Decoder ArchitectureАрхитектура encoder-decoder и где она применяется.https://cloudskillsboost.google/course_templates/543

Выбери дорожку, а не открывай всё сразу

  • Если ты новичок: начни с Google AI Essentials, потом перейди в AI Boost Bites.
  • Если AI нужен в работе: смотри Make AI Work for You и выписывай 3 повторяющиеся задачи.
  • Если ищешь работу: проходи Accelerate Your Job Search with AI и сразу собирай резюме/трекер.
  • Если учишься: начни с AI for Students и проверь сценарии для конспектов, письма и подготовки.
  • Если преподаёшь: бери Generative AI for Educators и собирай шаблоны заданий.
  • Если хочешь понимать модели: иди в Cloud Skills Boost mini-модули про LLM, attention и transformer.

План прохождения на 7 дней

  • День 1: выбери одну цель и одну дорожку из списка, не больше.
  • День 2: пройди базовый модуль и выпиши 5 рабочих сценариев.
  • День 3: протестируй один сценарий на своей реальной задаче.
  • День 4: собери библиотеку из 5 промптов, которые реально повторишь.
  • День 5: пройди один технический mini-модуль, чтобы понимать ограничения AI.
  • День 6: сделай итоговый артефакт: резюме, план урока, отчёт, workflow или список задач.
  • День 7: оставь только то, что будешь использовать раз в неделю.

Как фиксировать результат

  • Название материала.
  • Зачем он тебе нужен.
  • Что конкретно сделал после просмотра.
  • Какой промпт или шаблон забрал.
  • Где применишь это в работе или учёбе.
  • Что можно не проходить, потому что это не твоя задача.

Ошибки при прохождении

  • Собирать ссылки ради коллекции и не делать ни одного артефакта.
  • Смотреть технические модули до понимания базовых сценариев.
  • Брать все направления сразу: работа, учёба, преподавание, модели.
  • Не сохранять промпты и потом начинать с нуля.
  • Не проверять, доступен ли материал в твоём регионе и аккаунте.
Промпт для выбора маршрута8 строк · 415 знаков
Я хочу пройти AI-обучение Google не ради галочки, а ради практического результата.

Моя задача: [работа / поиск работы / учёба / преподавание / понимание моделей].
Мой уровень: [новичок / уже использую AI / хочу техническую базу].
Время в неделю: [сколько часов].

Составь мне маршрут из 3-5 материалов.
Для каждого объясни, зачем он нужен, что я должен сделать после прохождения и какой итоговый артефакт получить.

Что проверить вручную

  • Перед публикацией сверить кодовое слово с финальным описанием рилса.
  • Проверить доступность отдельных Google/Coursera материалов в нужной стране и аккаунте.
Скачать материал