
Настройка решений на Jev
Поможет подключить Jev и настроить автоматический отбор заявок, кандидатов, комментариев и тем для контента. Внутри — последовательные шаги, команды установки, промпты и правила передачи сомнительных решений человеку.
Содержание12 глав
- 011. Выбери подходящую задачу
- 022. Опиши решение до подключения
- 033. Подключи TypeSafe AI
- 04Запрос для проверки скилла
- 054. Раздели работу между кодом и моделью
- 065. Примени схему к своему сценарию
- 07Отбор кандидатов
- 08Проверка спама
- 09Отбор клиентских заявок
- 10Выбор фриланс-заказа
- 11Отбор тем для контента
- 126. Проверь схему перед использованием
1. Выбери подходящую задачу
-
Найди повторяющийся поток текстовых данных, в котором нужно принимать однотипные решения: отклики кандидатов, заявки клиентов, обращения в поддержку, комментарии или темы для контента.
-
Убедись, что нужен ответ «да / нет», выбор из вариантов или оценка по шкале. Написание текста оставь Claude; изображения и видео не передавай Jev как исходные данные.
-
Оцени, оправдана ли отдельная интеграция объёмом работы и расходом токенов. Для решения раз в неделю проще обойтись ручным выбором; основной сценарий Jev — массовый отбор.
-
Справочные параметры исходного материала: ответ за 70–500 мс; $0,042 за 1 млн входных токенов; выходной ответ без отдельной оплаты. Это не гарантия скорости и не подтверждение текущего тарифа. Условия проверь на официальном сайте TypeSafe AI.
2. Опиши решение до подключения
-
Запиши действие, которое должно произойти после ответа модели.
-
Пример для комментариев: ответить; записать в идеи для роликов; оставить без ответа; скрыть. Отдельный выход — передать человеку при неуверенности.
-
Сформулируй вопрос, который запускает это действие, и выбери формат ответа: «да / нет», выбор или шкала.
-
Определи необходимые входные данные — только те, на которые смотрел бы человек при таком решении.
-
Для заказа фрилансеру: описание, бюджет и сроки.
-
Для оценки отклика: ответы кандидата и критерии вакансии.
-
Задай порог уверенности и правило обработки сомнительных ответов. Чем дороже ошибка, тем выше требуемая уверенность.
-
Предусмотри три варианта: передать человеку, переспросить, выполнить действие автоматически.
-
Пример порога для денежных решений: больше 0,9. Это пример, а не универсальное разрешение на автоматическое действие.
-
Учитывай возможность ошибки Jev даже при структурированном ответе. Оценка уверенности не заменяет проверку решения.
3. Подключи TypeSafe AI
-
Открой TypeSafe AI, создай аккаунт и перейди в консоль.
-
В разделе Billing пополни баланс, затем в API Keys создай API-ключ.
-
В разделе Home найди Quickstart и Copy Agent Prompt. Скопируй установочный промпт в Claude или Codex; используй один способ установки.
Промпт из Quickstart; команды сохранены без изменений, текст переведён на русский.
Установочный промпт для копирования12 строк · 443 знака
Установи скилл TypeSafe. В Claude Code выполни: claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills claude plugin install typesafe@typesafe-ai Для другого агента выполни: npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai и выбери своего агента. Используй один способ установки. Скилл доступен напрямую: https://github.com/typesafe-ai/skills/blob/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md Затем используй скилл TypeSafe при работе над этим проектом.
Запрос для проверки скилла
- После установки отправь агенту этот запрос и проверь результат подключения:
Промт 21 строка · 37 знаков
Проверь, как работает скилл TypeSafe.
4. Раздели работу между кодом и моделью
-
Отдай обычному коду проверки, для которых не нужен анализ смысла: пустые отклики, отсутствие ответов и проверку обязательного поля, например сведений об обучении.
-
Отправляй в Jev только записи, которые прошли эти проверки.
-
Разбей широкую оценку на отдельные проверяемые вопросы. Вместо «Хороший ли кандидат?» оцени конкретные навыки.
-
Для схемы найма определи четыре отдельных навыка, оценивай каждый по шкале от 0 до 4 и задай веса. Итоговый балл рассчитывай кодом, а не дополнительным вопросом к Jev.
-
Конкретные названия четырёх навыков и числовые веса не заданы. Их нужно определить под вакансию; готовой универсальной настройки здесь нет.
-
Поручи агенту подготовить вопросы на английском языке — это рекомендованный язык для Jev в исходном материале.
-
Оставь сложный финальный выбор Claude, если после предварительного отбора требуется дополнительное сравнение.
5. Примени схему к своему сценарию
Выполни подходящий подраздел.
Отбор кандидатов
-
Собери ответы из формы отклика в таблицу или CSV.
-
Отфильтруй кодом пустые и заведомо неподходящие записи.
-
Передай оставшиеся отклики в Jev с отдельными критериями и шкалой 0–4. Полученные оценки обработай кодом с заданными весами.
-
Передай результаты предварительного отбора в Claude и получи топ-3 кандидата для собеседования.
-
Последовательность: все отклики → фильтры кода → оценки Jev → финальный выбор Claude.
-
Полный промпт для CSV, перечень навыков и значения весов не приведены. Восстановить их дословно нельзя; короткий вопрос не заменяет эту настройку.
Проверка спама
- Подготовь примеры спам-сообщений для своего канала.
- Подключи Jev к Telegram-боту и передавай ему входящее сообщение для проверки.
- Используй вопрос ниже. Для положительного решения настрой ограничение отправки сообщений пользователем; сомнительные случаи обрабатывай по правилу из шага 2.
Промт 31 строка · 17 знаков
Это спам или нет?
Отбор клиентских заявок
-
Задай критерии подходящей заявки: достаточный бюджет и задача в нише, с которой команда умеет работать.
-
Передай заявку и критерии в Jev. По результату выбери действие: назначить созвон или не назначать.
-
Бюджет оценивай относительно стоимости конкретного предложения; чужая сумма не становится порогом для твоей услуги.
Выбор фриланс-заказа
- Передай описание заказа, бюджет и сроки. Используй вопрос ниже; при низкой уверенности направляй заказ на личную проверку.
Промт 41 строка · 20 знаков
Браться ли за заказ?
Отбор тем для контента
- Оцени отдельно повторяемость идеи, потенциальный охват и срок её актуальности: надолго или только на период хайпа.
- Используй оценки для решения, брать ли тему в работу:
Промт 51 строка · 29 знаков
Стоит ли браться за эту тему?
Полный набор из пяти критериев не раскрыт: доступны перечисленные направления оценки. Дополнительные критерии не подставлены.
6. Проверь схему перед использованием
- Для каждого ответа укажи конкретное последующее действие; не оставляй оценку без понятного применения.
- Проверь, что формальные фильтры выполняет код, смысловые оценки — Jev, а финальное сравнение кандидатов — Claude.
- Убедись, что пустая анкета не попадает на оценку модели и не расходует токены.
- Убедись, что низкая уверенность приводит к передаче человеку или уточнению, а не к автоматическому действию.
- Проверь, что в рабочем сценарии заданы критерии, необходимые данные, веса и пороги. Не считай приведённые короткие вопросы полноценными промптами со всеми настройками.
- Сохраняй интеграцию только там, где она полезна при твоём объёме данных и расходе токенов.
Связанные материалы


