Шесть лет я искал хороших людей. Оказалось, я искал не тех

Шесть лет я искал хороших людей. Оказалось, я искал не тех

С 2017 года я открыл свой первый бизнес и перепробовал почти всё: дисконтная система, аутсорсинг кальянов, рекламное агентство, химчистка обуви, клининг. Шесть лет я нанимал людей всеми способами — от друзей, работавших за идею и процент, до полноценных сотрудников в найме.

В 2022 году я вышел из всех проектов, остался один и в тот же год заработал первый миллион рублей чистыми. Сегодня у меня есть проекты, в которых я не участвую вообще: не провожу встреч, не учу новых сотрудников, просто туда не захожу. И зарабатываю с них больше, чем за первые шесть лет попыток.

Дело было не в людях

Шесть лет я был уверен, что мне просто не везёт с людьми: попадаются ленивые, ненадёжные, неподходящие, надо искать лучше. Я не понимал, что проблема не в людях вообще.

Если человек не может научиться делать то, чего не умел, — а нанял его ты сам, — это твоя проблема. Либо ты должен был распознать это на этапе адаптации, либо дать ему понятную инструкцию. Никакой адаптации у меня, конечно, не было.

Процессы жили только в моей голове

С 2017 по 2022 год у меня не было ни одной описанной инструкции. Чтобы научить человека делать пост в рекламном агентстве, мне надо было сесть рядом и объяснять. А теперь представь, что процессов становится сильно больше.

У меня нет менеджерского образования, я никогда не учился на MBA. Весь опыт — практика и большое количество ошибок, которых было больше, чем успешных кейсов. Просто один успешный кейс из ста перекрывает остальные девяносто девять.

Обычная текучка выглядела так: человек уходит через два месяца, новому опять две недели объяснять, как всё устроено. И без тебя он не может выполнить даже минимальную задачу.

Как специалист ты не заработаешь больше 200–300 тысяч

Меня часто спрашивают, как заработать миллион чистыми в одиночку. Логика простая, и она про потолки.

Как специалист ты упираешься в 200–300 тысяч рублей — я дошёл до потолка в 200 тысяч на дизайне. Потом нашёл помощника на фрилансе, отдавал ему половину заказов за 50%, и доход вырос до 300 тысяч. Потом маркетплейсы — ещё 300 тысяч. Потом обучение и онлайн-продукты.

Работая только руками в одиночку, миллион не заработаешь. Миллион собирается из нескольких потоков, а не из одной пары рук.

доход растёт не усилием, а добавлением потоков

2023 год: одна вещь, сделанная иначе

В 2023 году я искал первого сотрудника и сделал ровно одну вещь по-другому: перестал учить людей лично.

Возьми наше агентство по управлению продажами на маркетплейсах. Мы подбираем клиентам товары, настраиваем рекламу, запускаем магазины под ключ. Прибыль в зависимости от месяца — порядка полумиллиона рублей. Сегодня я не участвую в нём вообще: не знаю, сколько у нас подборщиков товаров, не знаю, кто делает клиентам аналитику. И мне не нужно это знать.

Свободу даёт одна вещь: каждый процесс описан видеоуроком и лежит в базе знаний. В агентстве это порядка 30–50 уроков, которые я записал лично. Любой новый сотрудник проходит такой же курс, как платные — только для наших: как подбираем товары, как проверяем, как работаем с таблицами и финансами, как общаемся с клиентами, как созваниваемся, как делаем презентации.

«Сделай мне сайт» — это не задача

Что такое мутный процесс. Задача обычно звучит так: сделай мне сайт, упакуй мне канал, настрой рекламу для Telegram. Здесь нет входных данных, нет критериев и нет правил проверки.

Ставишь такую задачу — и человек начинает думать за тебя. Ты представлял себе один путь, он придумал совершенно другой. В итоге всё переделывается, и ты думаешь: лучше бы сделал сам.

И это работает не только с людьми. Делегировать задачу нейросети — то же самое, что делегировать человеку. Поставь ей такую же мутную задачу, не дай контекста — и станешь одним из тех, кто рассказывает, что нейросеть ничего не умеет: ни лендинг сделать, ни нормальный текст написать. На самом деле не умеешь ты.

Она делает быстрее то, что ты уже умеешь объяснить

Когда говорят, что искусственный интеллект заменяет целые команды, путают причину со следствием. Он не заменяет людей — он быстрее делает то, что ты уже способен описать.

Бывает и обратное. Иногда понимаешь, что нейросеть неспособна сделать задачу эффективно. Возьми монтаж видео: люди, которые плохо разбираются в нейросетях, пишут мне в комментарии, что Claude, наверное, монтирует мне ролики. Технически это невозможно. Хороший монтаж нейросеть сегодня не сделает — поэтому в этом процессе мне нужен человек, и мы его нанимаем.

Может ли нейросеть смонтировать? Конечно, может. Просто плохо.

Мне нужны были не хорошие люди, а хорошие процессы

Шесть лет я искал хороших людей. Думал, что таких нет в моём окружении, что люди ленивые и ни на что не способны. На самом деле я просто не умел создавать процессы.

Когда я дошёл до этого практикой, оказалось, что в одиночку я заработал больше, чем за год попыток кого-то нанимать и обучать. Потому что процесс был налажен.

А потом пришло понимание, которое перевернуло всё. Я искал не тех. Мне не нужны были хорошие люди и начитанная команда, которая хочет расти. Мне нужно было описать хорошие процессы. И когда процессы появились, оказалось, что эту работу запросто сделает почти любой, кто умеет читать инструкцию.

Продать половину доли, чтобы не управлять

Когда агентству понадобился новый управляющий, у меня было два пути. Нанять — но он не будет чувствовать, что это его, и полностью делегировать не выйдет. Или продать половину доли тому, для кого деньги агентства — значимые деньги.

С сервисом получилось ещё жёстче. У меня была самая большая доля среди партнёров, и я просто подарил её и ушёл: понял, что команда там работает неэффективно. Остался один с Claude Code и собрал Yoolip AI — конкурента своему же предыдущему сервису.

Сегодня я зарабатываю больше, чем мы зарабатывали втроём с партнёрами в прежнем сервисе. Только теперь мне не нужно думать, что команда косячит или что команда медленная: я сам влияю на процесс.

Ноль человек в отделе кадров

Чтобы это не звучало как мой личный фокус, посмотри на тех, рядом с кем мои проекты — округление до нуля.

Telegram: миллиард пользователей, оценка 30 миллиардов долларов, около 30 инженеров. Когда Дурова спросили, насколько большой у него отдел кадров, он ответил: «И снова ноль. Могу сказать, что это только я».

В разговоре с Лексом Фридманом Дуров сказал прямо: количество сотрудников не переводится в качество продукта. Большие компании тратят слишком много времени на координацию мелких кусочков работы между собой. Дальше ещё жёстче: у сотрудника, которому недостаточно работы, появляется мотивация дезорганизовывать команду.

Midjourney на пике первого взлёта — десять человек. До 200 миллионов долларов годовой выручки они дошли командой меньше дюжины.

Математика одиночки

Во всех моих проектах, если считать упаковщиков и остальных, наберётся человек тридцать. По масштабу мы несравнимы с этими гигантами — это округление до нуля. Принцип от этого не меняется.

«У меня нет денег на команду»

Нанимая людей на старте, ты делаешь только хуже. Ты сам только-только разобрался, что нужно делать, — а тебе уже надо это кому-то описать.

Рынок при этом выглядит страшно: много мусорных курсов, люди с недостаточным опытом. Человек прошёл курс на дизайнера, чему-то научился технически, а вкуса может ещё не быть. И вариантов у тебя особо нет.

У нас в команде почти все выросли внутри. Не потому, что я умнее ребят: я не смонтирую видео того качества, которое мы делаем, и не сделаю обложку, как наш дизайнер. Дизайнера мы тоже брали без опыта. Я не сделаю это сам — но я знаю, как выстроить процесс, который переводит мутную часть в понятный результат.

Ты уже внутри этой системы

Ты дочитал разбор до конца — значит, ты уже смотришь на свою работу как на процесс, а не как на список задач, которые некому передать. Осталось описать один процесс так, чтобы его выполнил кто угодно: сотрудник, подрядчик или нейросеть.

Смотреть курс «Система Райта»