Голосовой ввод, после которого текст не нужно править

Вопрос, который приходит после каждого видео

Знаете, про какую нейросеть меня спрашивают больше всего? Нет, это не генеративная модель, не модель для создания видео или картинок. Какая нейросеть лучшая для голосового ввода — этот вопрос я вижу буквально после каждого видео в комментариях.

Поэтому я решил не просто поделиться лучшим вариантом, но и показать, как использовать его на практике и абсолютно бесплатно.

Это не голосовой ввод в ChatGPT и не встроенный в ноутбук. Это полноценный сервис, который делает ввод настолько качественно, что после него не нужно редактировать текст.

Почему встроенного ввода не хватает

Начать нужно с боли — зачем вообще стороннее приложение для голосового ввода.

Когда мы диктуем через встроенный ввод ноутбука, результат получается такой, что показывать стыдно.

Когда через ChatGPT — уже лучше, 80-90% угаданного текста. Но проблемы всё равно остаются.

И главная проблема даже не в точности. Раньше у меня были отдельные диалоги, где я прогонял надиктованное через нейросеть: отредактировать текст, отредактировать сообщение. То есть сначала диктуешь, потом идёшь в другое окно и чистишь.

Пять секунд — и текст готов с абзацами

Сравним на живом примере. Захожу в мессенджер, нажимаю дважды на клавишу и диктую обычное рабочее сообщение — про обновление лендинга, выгрузку данных для премиум-пользователей и адаптивное меню.

Нажимаю ещё раз. Раз, два, три, четыре, пять секунд.

И у нас не просто текст. Он сам сделал абзацы, расставил полную пунктуацию, и это 100% попадание.

Причём приложение определяет, куда именно ты записываешь текст. В мессенджерах он будет сразу отформатирован с абзацами, а в других местах останется черновым — это настраивается.

Проверка на английских терминах

Проверим честно, где он сдаёт. У меня с английским плохо, поэтому вопрос простой: поймёт ли он меня.

Диктую запрос с терминами, которые чаще всего звучат на этом канале: про вайб-кодинг, про поисковые сервисы, про агентов в браузере и среды разработки.

Результат неровный. Часть терминов он берёт близко, часть не угадывает вовсе. Угадывает как минимум половину — и я специально брал самые сложные слова.

Это честная граница инструмента: на английских терминах он работает хуже, чем на русской речи.

Три настройки, ради которых всё и затевалось

Само распознавание — только половина. Главное начинается в настройках.

Первое — персональный словарь. Туда добавляются слова, на которых сервис ошибается. Причём он учится сам: я произнёс название модели, он его не понял, я поправил — и дальше он исправляет автоматически, потому что понял, о чём речь. Словарём можно поделиться с командой, если у вас общая терминология бизнеса.

Второе — фрагменты. Сказал слово «календарь» — подтянулся заготовленный шаблон. Работает так: создаёшь фрагмент, называешь его «созвон», внутри пишешь готовый текст вроде «привет, подскажи, пожалуйста, когда будет удобно созвониться по ближайшим задачам». Потом в переписке просто говоришь «созвон» — и получаешь готовое сообщение. Если вы часто пишете клиентам одно и то же или выставляете счета, проговаривать одинаковые фразы больше не нужно.

Третье — стилистика под каждое приложение. Для личных сообщений один тон, для рабочих другой, для писем третий. Можно сделать формальный вариант, можно с минимумом пунктуации и более разговорный, можно совсем свободный — со строчной буквы.

И отдельно про язык: русский поддерживается просто идеально. Лучший русский из всего, что я видел.

Он исправил термин, который сам только что не понял

Отдельно то, что меня зацепило.

Захожу в словарь и вижу: название модели, которое сервис раньше писал неверно, теперь исправляется автоматически.

И не просто так исправляется. Он это подхватил, потому что я только что произнёс слово и поправил его. Он понял, о чём речь, и сам решил, что дальше нужно писать правильно.

То есть словарь не приходится вести руками — он наполняется по ходу работы.

Где работает и сколько это стоит

Приложение доступно для двух настольных систем и для обеих мобильных.

Всё, что я показываю, у меня на бесплатном тарифе. На каждом устройстве появляется своя клавиатура: на ноутбуке просто запущено приложение, и на панели есть иконка голосового ввода.

В самом приложении на главном экране видно счётчик — у меня там 1 800 слов, и никаких проблем с лимитами, при том что я пользуюсь им по работе весь день.

Там же вся история надиктовок: если что-то потерялось, можно восстановить. И есть отдельное поле для заметок, куда можно просто наговаривать мысли.

Где это меняет работу сильнее всего

Теперь это работает в любой ситуации, и есть места, где выигрыш особенно заметен.

Когда собираешь продукт через вайб-кодинг, голосом ты даёшь гораздо больше контекста, чем набрал бы руками. Модель понимает тебя лучше просто потому, что ты сказал больше.

В переписке экономится огромное количество времени — ты не пишешь руками даже когда нужно всего пару слов. И это быстрее любого другого способа, который ты пробовал.

В поиске то же самое: можно просто спросить вслух и через несколько секунд отправить готовый запрос.

Что получаем в сумме

Свожу в таблицу — чтобы было видно, где именно уходит время в старом способе.

Три возражения про голосовой ввод

Что он не решает

Инструмент не делает за тебя мысль. Он снимает механику — набор, расстановку знаков, повторяющиеся формулировки.

И честная граница остаётся: на английских терминах он проседает, и это чинится только словарём, который ты наполняешь сам.

Посчитай, сколько ты набираешь руками

Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, какая модель точнее распознаёт речь. Вопрос в том, сколько шагов у тебя между мыслью и готовым текстом: надиктовал, перечитал, поправил, перенёс.

Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: какое сообщение ты за последнюю неделю написал руками больше трёх раз почти одинаково? Назови его конкретно — с него и начни, сделай из него фрагмент. Я читаю.