Лендинг за 48 минут: цепочка из четырёх промтов вместо одного идеального

Почему промты из телеграм-каналов не работают

За последние несколько лет я перепробовал сотни, а то и тысячи промтов. Как, возможно, и вы сейчас, гнался за всеми этими волшебными формулировками из телеграм-каналов, от экспертов и из чатиков — пока не понял, что всё это полнейшая ерунда.

Те самые «99 промтов, которые изменят вашу жизнь» выглядят так: три-четыре строки без контекста. Какой-нибудь псевдоэксперт рассказывает, что вот этот промт заработал ему кучу денег, а внутри одна строчка вроде «дай мне 10 идей для бизнеса».

Но это не промт. Это просто идея того, что нужно закинуть в нейросеть. И так это не работает.

Сам промт может быть и небольшим. Результат зависит не от его длины, а от того, какой контекст вы загрузили.

Объясняй как новому сотруднику

В Anthropic на одном из подкастов сформулировали это так: задача — объяснять, как человеку. Представь, что пришёл новый сотрудник: он компетентный, много знает, но не знает названия твоей компании. Что ты ему скажешь?

Мы в команде используем это правило регулярно.

Если взять мою работу с командой, чаще всего выглядит именно так: даёшь задачу супер профессиональному человеку — ассистенту, управляющему, кому угодно, — но не даёшь контекст. Не объясняешь, что вот здесь надо поправить, а на это обратить внимание. И на такую задачу чаще всего забьют, никто не станет проявлять инициативу и проверять, действительно ли всё работает правильно.

Это не проблема нейросети и не проблема человека, которому ты делегируешь. К сожалению, так работает практически всегда.

Голос даёт больше контекста, чем текст

В идеале мы должны что-то надиктовать. И именно надиктовать.

В феврале у меня вообще не было голоса — я буквально 20 дней не мог говорить физически. Все эти 20 дней я общался с нейросетями только текстом: ставил задачи команде, делал продукт. И это было ужасно.

Качество работы, когда ты записываешь голосом, сильно отличается от того, когда пишешь текст. Когда пишешь, ты в угоду лени пропускаешь детали и много чего забываешь. А когда говоришь поток мыслей — пусть хаотичных, пусть не очень хорошо сформулированных, — это всё равно больше контекста.

И как показывают исследования, нейросетям вообще всё равно на твои ошибки: где ты случайно вставил не то слово, они прекрасно поймут.

Дальше ты наговариваешь, вставляешь в улучшатель — и получается тот язык, который понятен генеративной модели. По сути любой промт состоит из роли, задачи, контекста, формата, ограничений и критериев. Это есть в любом промте и в любом улучшателе.

Начинаю не с задачи, а со сбора знаний

Покажу на реальной задаче, которую делал пару дней назад: создать лендинг для своего сервиса.

Когда я сажусь за задачу, у меня нет цели сразу создать идеальный промт. Я продумываю весь процесс в несколько шагов — и это главное, что стоит вынести из урока.

Первым делом я не иду создавать лендинг. Потому что понимаю: даже если я напишу идеальный запрос, модель не будет знать, как этот лендинг сделать. Поэтому первым промтом всегда идёт исследование.

И начинаю я со скилла — потому что завтра и послезавтра мне ещё предстоит делать новый лендинг и новый сайт. Глупо тратить время на разовую задачу.

Здесь люди делятся на два типа. Одним лень — и из-за этой лени они тратят в пять раз больше времени, потому что каждый раз всё начинают с нуля. А у нас в команде есть базы промтов и базы сообщений: зашёл, скопировал, отправил клиенту. Простая функция, сделанная за один час. Но именно такие инструменты дают возможность быть сверхчеловеком: потратил на старте на десять минут больше, дальше работать гораздо проще.

Четыре звена, где результат каждого — вход следующего

Вот как выглядит вся цепочка целиком.

Первое звено — исследование. Я наговариваю улучшателю задачу обычным языком: изучи статьи и блоги о том, каким сегодня должен быть сайт для онлайн-сервиса. Даю максимум того, что хаотично лежит в голове. Получается огромный запрос — и это хорошо. Модель сама разбирается: вот онлайн-продукт, вот образовательный продукт, вот бизнес-услуги. На выходе — исследование на 3 000 строк, синтез 50 источников. То, что раньше мы делали руками.

Второе звено — структура. Я продолжаю в том же диалоге с улучшателем, и это важно: у него уже есть контекст, что мы создавали скилл и исследование. Говорю: ты профессиональный маркетолог, создай сайт с помощью внутренних скиллов, раньше у нас был черновой вариант — вот ссылка.

И самое интересное: промт решает не только техническую задачу. Он сам продумывает маркетинг — уникальное предложение, порядок блоков, что должно получиться в результате, кто основная аудитория. Это полноценный маркетолог, а не генератор шаблонного текста.

Третье звено — прототип. Беру отчёт из предыдущего звена, объясняю задачу по структуре и получаю текстовый прототип.

Четвёртое — реализация. Беру прототип, создаю запрос для агента и получаю рабочий результат.

Он исправил мою ошибку заранее

По ходу работы случилась деталь, которая многое объясняет.

Я надиктовывал запрос голосом и название модели произнёс неправильно — в тексте оно записалось с ошибкой. Я это даже не стал исправлять.

А в готовом промте вижу строку: если в формулировке ниже встречается такое написание, интерпретирую его как нужное и построю результат так, чтобы он был пригоден.

То есть модель не просто поняла ошибку — она заранее заложила её обработку в инструкцию для следующего звена.

В моём улучшателе на этот случай есть две встроенные защиты, которые я советую писать почти в каждом промте. Первая: если нейросеть не может прочитать файл, она должна об этом сказать. Вторая: если не хватает данных, пусть попросит их, а не выдумывает.

Куда отправляется готовый промт

Когда промт готов, мы не вставляем его непонятно куда. Помним: без контекста задача не будет выполнена хорошо.

У меня всё разбито на отдельные проекты — от здоровья и тренировок до медиапроектов и каналов. Для сервиса их два: разработка и управление.

В управлении делаются стандартные задачи: тексты для рассылок, запросы для картинок. В разработке подгружен весь контекст: документация проекта, память о том, что мы делаем, домены и где что используется.

Основной контекст — проектная документация на 2 000 строк. Там подробно объяснено, на какой архитектуре мы делаем сайт и как строится структура проекта. Это то, что нейросеть делает сама для себя, чтобы дальше понимать, как что работает.

Поэтому когда второй промт уходит туда, у нас уже есть созданный скилл, контекст в файлах и контекст в диалогах. Модель идёт читать все файлы, потом смотрит по диалогам, какие правки мы вносили, потом изучает сайт и скилл — и только тогда начинает писать.

Правило 80 процентов

Исследование я обычно проверяю, но не стараюсь править. Посмотрел, и если на 80% нормально — оставляем.

В работе с нейросетями надо понимать: часто выигрывает скорость, а не качество. Если качество будет на 80%, а не на 100%, но скорость вырастет вдвое, результат вашей работы окажется гораздо лучше.

Поэтому я не правлю свои голосовые — он их нормально понимает. И почти не правлю его результаты, кроме финальных задач. Главное — проверить, что мысли в целом верные.

Знаешь, как бывает: ты же не можешь постоянно контролировать сотрудника на каждом шаге. Иначе нарушишь логику работы команды и не дашь ей самостоятельности. Косяков без микроконтроля, возможно, будет больше — но самостоятельность вырастет, и качество в итоге станет выше. Здесь то же самое.

Пять правил работы с цепочками

Соберу то, что стоит запомнить. Самое важное здесь не сами промты — они все написаны через улучшатель. Важен контекст и инструкции, которые мы давали.

Три возражения про промтинг

Я не умею запускать сервер разработки

Чтобы вы понимали: я даже не знаю, как запустить сервер разработки. Я просто говорю — запусти сервер с лендингом.

У меня не раз была цель обучиться коду. Но сколько ни пытался, каждый раз приходишь к тому, что сейчас это бессмысленно: гораздо полезнее изучать, как это работает в нейросетях.

И результат честно неидеальный. Картинки модель делать не умеет, поэтому просто сделала готовый макет. Логотип не подгружен — мы этого не сделали. Без набора элементов дизайна получится не идеально, и править придётся.

Начни с исследования, а не с задачи

Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, где найти правильную формулировку. Волшебных промтов нет: есть цепочка, где каждое звено получает контекст предыдущего.

Суммарно у нас вышло 4 промта, 0 строк кода и 48 минут от идеи до готовой страницы.

Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: какую задачу ты сейчас пытаешься решить одним запросом — и на какие четыре шага её можно разложить? Назови первый шаг конкретно, и пусть он будет исследованием, а не самой задачей. Я читаю.