Переезд из чата в Cowork: расписание, файлы и задачи с телефона
Anthropic обновили Cowork: появились отложенные задачи, постановка задач с телефона и проекты. Показываю переезд на живом проекте — как обычный чат превращается в систему, которая сама обновляет документацию по расписанию. Плюс два кейса: разбор 29 000 обращений клиентов и план склада на 600 квадрат
Содержание12 глав
- 01Что изменилось за две недели
- 02В чём проблема обычного чата
- 03Задача, которая выполняется каждый день сама
- 04Почему это сильнее сторонних обёрток
- 0529 000 обращений клиентов и склад на 600 квадратов
- 06Задача с телефона на включённый компьютер
- 07Что он делает за один запуск
- 08«Вы создаёте код, не зная кода»
- 09Что даёт переезд
- 10Три возражения про переезд
- 11Что мы сделали за одно видео
- 12Найди то, что переносишь руками
Что изменилось за две недели
Две недели назад Anthropic кардинально обновили Cowork. Появилась возможность ставить отложенные задачи, ставить задачи с телефона агенту на компьютере и создавать проекты.
На мой взгляд, это кардинально меняет привычную работу с обычным чатом.
Покажу на фактическом примере, как перейти из обычного чата в Cowork и начать работать кратно эффективнее — за счёт повторяемых задач, работы с файлами и совсем другого уровня контекста.
В чём проблема обычного чата
Разберём основную проблему обычного чата — она не всем очевидна, поэтому смотрим на фактическом примере.
У меня есть проект по разработке Yoolip AI. Это сервис, который я прямо сейчас собираю вайб-кодингом: там уже большой функционал, куча задач. Но самое главное — как он продумывается.
Документацию проекта агент создаёт самостоятельно внутри директории. А я раз в несколько дней просто обновляю эти файлы руками. И это неудобно: когда ты уже сделал обновления, он всё ещё помнит старые и не может нормально подключиться к твоей файловой системе.
Есть и другой путь — вести документацию в Notion. У меня она так и выглядит: карточки ставлю не я, а модель ставит их себе сама. В этой базе ни разу не вступала рука человека, чтобы что-то заполнить.
Но всё равно хотелось бы избавиться от ручной работы. А для этого нужна интеграция с файловой системой и нужны расписания.
Задача, которая выполняется каждый день сама
Переходим прямо из чата в Cowork — и здесь появляется набор инструментов для повторяемых задач.
Что это такое, видно на связке Cowork и Obsidian, которую я показывал в предыдущем видео. Там каждый день проходит синхронизация всех моих заметок про вайб-кодинг и про создание продуктов — так собирается единая база знаний.
Сегодня сделаю то же самое для своего сервиса. Он начинает первую фазу чтения, и сразу видно: пошёл искать все возможные варианты, где взять эти файлы.
Когда документация найдена, остаётся спросить: сможешь сам забирать эти файлы или нужно автоматизировать, чтобы ты каждый день проверял, что скопировать в нашу рабочую папку?
И создаём автоматизированную задачу. Когда он создаёт любую задачу по расписанию, он об этом спрашивает, а потом она видна прямо в проекте. Он сам себе написал инструкцию: по расписанию копировать документацию из одной папки в другую. Копируем специально — чтобы не навредить основной директории и чтобы он не оставлял там своих заметок.
Почему это сильнее сторонних обёрток
Дальше — как работают скиллы. Настраиваются они в чате: заходим в настройки, там коннекторы и скиллы.
Разберу на своём примере из работы с видео. Один скилл отвечает за сценарий, второй за проработку обложки, третий за рассылку про видео. Чтобы не объединять их в один, у меня есть небольшой скилл-дирижёр: сначала запускаем это, потом это, потом это. И он последовательно выполняет их друг за другом.
По сути это и есть агент. Только мне не нужно настраивать несколько систем и не нужно дублировать контекст из одного места в другое. Всё работает внутри моей подписки изначально.
И это главное преимущество перед OpenClaw. Там ты дополнительно должен переносить контекст: он у тебя есть и в основной модели, и в обёртке. Здесь всё в одном месте.
29 000 обращений клиентов и склад на 600 квадратов
Покажу два кейса, где это дало результат, который руками не сделать.
Первый. Мы создали документ на 500 страниц на основе сотен архивов переписок с клиентами одного из бизнесов. Просто выгрузили их в папку. Модель самостоятельно разложила все вопросы клиентов — их было около 29 000 — по категориям и сделала итоговый список «вопрос-ответ».
Второй кейс мне нравится ещё больше. Мы сняли новый склад под один из бизнесов: здание на 600 квадратов, 20 комнат, несколько этажей. Сидим с партнёром и думаем, как оптимизировать работу и сделать переезд комфортным.
Для этого нужен план помещения — руками его делать вообще не хочется. Нужен план уборки, план ремонта, планировка: где что стоит. Можно отдать фрилансеру, это несколько сотен тысяч рублей.
Мы сделали иначе. За несколько часов созвонились, отправили в Cowork 60 фотографий и сказали: начерти схему исходя из фотографий. Он ведь видит, где какие выходы. Пропиши план по нашим комментариям — как мы хотим.
На выходе получилась система, которую можно открыть в браузере: по каждой комнате всё расписано, полноценный список задач для сотрудников — где, в какой комнате и что будет, плюс планировка. И всё это только потому, что в Cowork добавили фотографии. Больше ничего, даже плана помещения не было.
Задача с телефона на включённый компьютер
Следующее преимущество — Dispatch. Это возможность со своего телефона открыть Claude и дать задачу компьютеру. Главное, чтобы он был включён.
Всё максимально просто: найди мне, пожалуйста, политику конфиденциальности от моего сайта на моём компьютере. Если я не за компьютером, он это делает и отправляет мне.
Единственное, что стоит настроить заранее, — реакции: что он может делать сам, а что нет. И в дополнительных настройках я бы рекомендовал включить действия в браузере, чтобы он мог работать там самостоятельно за тебя.
Что он делает за один запуск
Запустим реальную задачу и посмотрим, что выйдет. Каждый запуск новой задачи — это, по сути, запуск скилла внутри отдельного диалога: они не суммируются.
Видно, что происходит: агент идёт работать сам. За это время он использовал базу знаний, браузер и поиск, создал собственный отчёт и продумал мне несколько тем для видео.
Нашёл 45 рекомендаций и перешёл к финальной фильтрации. Можно сразу посмотреть тренды дня, метрики, какие были рекомендации, сколько он посмотрел и сколько идей добавил.
Готовые темы он сам перенёс в базу знаний. И оттуда я могу прямо сейчас забирать тему в работу.
«Вы создаёте код, не зная кода»
В комментариях часто пишут: вы создаёте код, не зная кода, так невозможно. Вы не знаете, как делать оптимизации, не знаете, как смотреть безопасность.
Мне и не надо. Не я же код создаю.
Когда у меня был онлайн-сервис, который мы делали с разработчиками, я тоже не знал, как там что работает. Это не мешало мне иметь этот сервис вместе с партнёрами. Здесь то же самое.
Поэтому я просто прошу: на основе документации нашего проекта, используя соответствующие скиллы, проанализируй, какие оптимизации кода нужно сделать прямо сейчас. Нужен аудит мёртвых участков кода, аудит уязвимостей, аудит на ускорение работы сервиса — такой мастер-аудит. Сначала сделай запрос на анализ, а потом сделаем запрос на исправление.
И теперь, когда файлы, которые ведёт агент, обновляются автоматически, он взаимодействует с ними гораздо лучше. В чате мне приходилось делать это руками.
Что даёт переезд
Свожу в таблицу — чтобы было видно, какая ручная работа исчезает.
| документация проекта | копируется по расписанию, без рук |
| база знаний | модель заполняет карточки сама |
| скиллы | уже подгружены, дирижёр запускает по очереди |
| контекст | один, внутри подписки |
| задачи с телефона | Dispatch на включённый компьютер |
| браузер | агент работает там сам, если включить действия |
| каждый запуск | отдельный диалог, задачи не суммируются |
Три возражения про переезд
Что мы сделали за одно видео
Сегодня мы разобрали, как переезжать из обычного чата в Cowork: переносить туда всю информацию, работать со скиллами, подключать коннекторы к базе знаний, браузеру и файлам, создавать автоматические задачи.
И, по сути, дальше остаётся задача уже для тебя.
Найди то, что переносишь руками
Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, какой инструмент мощнее. Вопрос в том, сколько раз в неделю ты руками переносишь файлы, обновляешь документацию и заново объясняешь модели то, что она сама же написала вчера.
Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: какую операцию ты повторяешь каждый день одинаково — и можно ли её поставить на расписание уже сегодня? Назови её конкретно, с неё и начинай переезд. Я читаю.


