
Чек-лист
Все команды Claude Code: чек-лист
ОТ НОВИЧКА ДО АВТОНОМНЫХ АГЕНТОВ
Содержание7 глав
Чаще всего люди используют Claude Code как обычный чат — и теряют главную фишку: преднастроенные команды. Ниже — вся система команд лестницей: от трёх базовых, которые надо знать с первого дня, до субагентов, автономного режима и графа знаний. Многое работает не только в Claude Code, но и в Codex и Mimo Code.
Базовые команды и гигиена контекста
| /help | Справка по командам; нужна новичкам, доступна только в терминале |
| /init | Создаёт CLAUDE.md, но лучше сразу генерировать его промтами — выйдет правильнее |
| /clear | Полностью стирает диалог («чистый стол»). Это НЕ сжатие — модель не запомнит ничего |
Базовые: знать с первого дня
| /context | Показывает, на что потрачены токены |
| /compact | Сжимает диалог, сохраняя смысл и даёт продолжить в том же чате |
Гигиена контекста: команды, которые экономят токены
На практике
Довожу до ~90% окна → делаю /compact → продолжаю. Контекстное окно бывает до 1 млн токенов. По качеству после compact разницы почти нет — просто удобнее.
Выбор модели и контроль откатов
| /model | Выбор модели (в расширении — кнопка Switch model при вводе /). Совет автора: Sonnet с окном 1 млн контекста; модель по умолчанию — Opus |
| Fast-режим | Быстрый режим (в примере Opus 4.6): когда нужно делать задачи быстро. Для быстрых задач автор часто уходит в Codex — там fast в ~1.5× быстрее, лимиты больше |
| Plan Mode | plan в терминале / кнопка в расширении: модель сперва изучает базу, готовится и выдаёт понятный план → качество больших задач кратно выше. Оправдан на больших задачах (~500к токенов) |
| Rewind | Откат изменений в терминале; на практике удобнее держать историю в git — он не только для кода, годится и для контент-проектов |
| /permissions | Что Claude может делать без спроса, а что нет. По сути — модель безопасности твоей работы |
Кастомизация под себя
CLAUDE.md и AGENTS.md
Описывает проект агенту. Для Codex/OpenCode дублируется в AGENTS.md, чтобы агенты работали вместе. Принцип: описал процесс один раз → дальше зовёшь командой
Skills и свои команды
Навыки под себя. Одной командой запускать цепочку: аудит оптимизации, безопасности, техдолга → потом автономный фикс. Вспомни любую повторяющуюся задачу и автоматизируй её
Реальный проект: YouTube-система
В пример берётся CLAUDE.md из не-кодового проекта — YouTube-системы (в GitHub, с ней работают и люди, и агенты)
Память проекта и субагенты
/memory — память проекта. Выполняется в терминале (даже из расширения попросит открыть терминал). Смотрит репозиторий и дописывает память проекта, к которой потом обращаются агенты.
- В примере создал профиль (3 YouTube-канала, стиль), дату вывода, описание мастер-скиллов
- Все Skills можно вызывать через /, чтобы Claude точно их использовал
- Skills храни не только глобально, но и в папке skills/ каждого репозитория — иначе OpenCode/Codex, вытянув репо из GitHub, не найдёт нужных навыков
/agents — параллельная работа. Субагенты делают подзадачи параллельно: один читает файлы, другой — другие, третий тестирует.
- Под каждого субагента создаётся отдельная документация; инструкции бери из AGENTS.md
- В расширении проговаривай прямо: «запусти параллельных субагентов, инструкции из agents, без skills: 1-й — аудит репо, 2-й — как тратить меньше токенов, 3-й — тестирование»
- С git субагенты могут заводить себе отдельные ветки/копии файлов, всё тестировать и только потом сливать в основную
01
Субагент 1: аудит репозитория
Проверяет файлы и память
02
Субагент 2: анализ токенов
Оценивает эффективность токенов
03
Субагент 3: запуск тестов
Автотесты и валидация изменений
04
Объединение в main
Мерж результатов субагентов в основную ветку
Автоматизация: Hooks, MCP и автономность
| Hooks | Субагенты/действия запускаются автоматически по событию. Пример: на коммит+push сначала срабатывает аудит безопасности, и push не уйдёт, пока аудит не пройден |
| MCP | Связь Claude Code с внешними инструментами (Notion, GitHub и т.д.). MCP builder — команда создания своего MCP: подключить свою систему задач, чтобы Claude давал ежедневные сводки и аналитику эффективности |
| Goal | Claude работает до самого финала без тебя; но нужно детальное ТЗ, иначе нейрослоп |
| Loop | Задача по расписанию (например, каждую среду искать баги). Сильна для проверки, что все файлы на местах и агенты не забили на инструкции |
| Code Review | Маст-хэв: автоматически проводит аудит кода и безопасности, строит план доработок и автономно их реализует. В режиме ultra — несколько параллельных субагентов проверяют код перед отправкой в git |
Уровень выше: граф знаний Graphify и что он умеет
Open-source
Ставится одной командой
Прямо из диалога поставит решение, но сам граф связей строится в обычном терминале отдельной командой
Разбирает любые файлы
Код, PDF, PNG, видео
Сам делает транскрипции → строит систему связей, часто эффективнее RAG и Obsidian-вики
Работает под любым агентом
Claude Code, Codex, OpenCode, Mimo
Граф автор строит на M4 Max — дальше визуализация связей
Установка и использование
01
Установка
pip install graphifyy && graphify install (пакет graphifyy — двойная «y»)
02
Построить граф
В обычном терминале: /graphify · своя папка — /graphify ./path · только изменённые — --update · глубже — --mode deep
03
Любые файлы
Разбирает код, PDF, PNG, видео (сам делает транскрипции) → строит систему связей, часто эффективнее RAG и Obsidian-вики
04
Работает везде
Под любым агентом: Claude Code, Codex, OpenCode (RMS), Mimo Code. Граф строится на M4 Max — дальше визуализация связей
/ что изучить дальше
Связанные материалы

Материалы к YouTube-видеоВидео
Пять лет имитации компании. Первый миллион пришёл, когда я остался один
Открыть

Материалы к YouTube-видеоВидео
Шесть лет я искал хороших людей. Оказалось, я искал не тех
Открыть

Материалы к YouTube-видеоВидео
Два года с командой — ноль. 58 дней в одиночку — 1 717 000 ₽
Открыть