Чек-лист

Все команды Claude Code: чек-лист

ОТ НОВИЧКА ДО АВТОНОМНЫХ АГЕНТОВ

Содержание7 глав
  1. 01Базовые команды и гигиена контекста
  2. 02Выбор модели и контроль откатов
  3. 03Кастомизация под себя
  4. 04Память проекта и субагенты
  5. 05Автоматизация: Hooks, MCP и автономность
  6. 06Уровень выше: граф знаний Graphify и что он умеет
  7. 07Установка и использование

Чаще всего люди используют Claude Code как обычный чат — и теряют главную фишку: преднастроенные команды. Ниже — вся система команд лестницей: от трёх базовых, которые надо знать с первого дня, до субагентов, автономного режима и графа знаний. Многое работает не только в Claude Code, но и в Codex и Mimo Code.

Базовые команды и гигиена контекста

/helpСправка по командам; нужна новичкам, доступна только в терминале
/initСоздаёт CLAUDE.md, но лучше сразу генерировать его промтами — выйдет правильнее
/clearПолностью стирает диалог («чистый стол»). Это НЕ сжатие — модель не запомнит ничего
Базовые: знать с первого дня
/contextПоказывает, на что потрачены токены
/compactСжимает диалог, сохраняя смысл и даёт продолжить в том же чате
Гигиена контекста: команды, которые экономят токены
На практике
Довожу до ~90% окна → делаю /compact → продолжаю. Контекстное окно бывает до 1 млн токенов. По качеству после compact разницы почти нет — просто удобнее.

Выбор модели и контроль откатов

/modelВыбор модели (в расширении — кнопка Switch model при вводе /). Совет автора: Sonnet с окном 1 млн контекста; модель по умолчанию — Opus
Fast-режимБыстрый режим (в примере Opus 4.6): когда нужно делать задачи быстро. Для быстрых задач автор часто уходит в Codex — там fast в ~1.5× быстрее, лимиты больше
Plan Modeplan в терминале / кнопка в расширении: модель сперва изучает базу, готовится и выдаёт понятный план → качество больших задач кратно выше. Оправдан на больших задачах (~500к токенов)
RewindОткат изменений в терминале; на практике удобнее держать историю в git — он не только для кода, годится и для контент-проектов
/permissionsЧто Claude может делать без спроса, а что нет. По сути — модель безопасности твоей работы

Кастомизация под себя

CLAUDE.md и AGENTS.md
Описывает проект агенту. Для Codex/OpenCode дублируется в AGENTS.md, чтобы агенты работали вместе. Принцип: описал процесс один раз → дальше зовёшь командой
Skills и свои команды
Навыки под себя. Одной командой запускать цепочку: аудит оптимизации, безопасности, техдолга → потом автономный фикс. Вспомни любую повторяющуюся задачу и автоматизируй её
Реальный проект: YouTube-система
В пример берётся CLAUDE.md из не-кодового проекта — YouTube-системы (в GitHub, с ней работают и люди, и агенты)

Память проекта и субагенты

/memory — память проекта. Выполняется в терминале (даже из расширения попросит открыть терминал). Смотрит репозиторий и дописывает память проекта, к которой потом обращаются агенты.

  • В примере создал профиль (3 YouTube-канала, стиль), дату вывода, описание мастер-скиллов
  • Все Skills можно вызывать через /, чтобы Claude точно их использовал
  • Skills храни не только глобально, но и в папке skills/ каждого репозитория — иначе OpenCode/Codex, вытянув репо из GitHub, не найдёт нужных навыков

/agents — параллельная работа. Субагенты делают подзадачи параллельно: один читает файлы, другой — другие, третий тестирует.

  • Под каждого субагента создаётся отдельная документация; инструкции бери из AGENTS.md
  • В расширении проговаривай прямо: «запусти параллельных субагентов, инструкции из agents, без skills: 1-й — аудит репо, 2-й — как тратить меньше токенов, 3-й — тестирование»
  • С git субагенты могут заводить себе отдельные ветки/копии файлов, всё тестировать и только потом сливать в основную
01
Субагент 1: аудит репозитория
Проверяет файлы и память
02
Субагент 2: анализ токенов
Оценивает эффективность токенов
03
Субагент 3: запуск тестов
Автотесты и валидация изменений
04
Объединение в main
Мерж результатов субагентов в основную ветку

Автоматизация: Hooks, MCP и автономность

HooksСубагенты/действия запускаются автоматически по событию. Пример: на коммит+push сначала срабатывает аудит безопасности, и push не уйдёт, пока аудит не пройден
MCPСвязь Claude Code с внешними инструментами (Notion, GitHub и т.д.). MCP builder — команда создания своего MCP: подключить свою систему задач, чтобы Claude давал ежедневные сводки и аналитику эффективности
GoalClaude работает до самого финала без тебя; но нужно детальное ТЗ, иначе нейрослоп
LoopЗадача по расписанию (например, каждую среду искать баги). Сильна для проверки, что все файлы на местах и агенты не забили на инструкции
Code ReviewМаст-хэв: автоматически проводит аудит кода и безопасности, строит план доработок и автономно их реализует. В режиме ultra — несколько параллельных субагентов проверяют код перед отправкой в git

Уровень выше: граф знаний Graphify и что он умеет

Open-source
Ставится одной командой
Прямо из диалога поставит решение, но сам граф связей строится в обычном терминале отдельной командой
Разбирает любые файлы
Код, PDF, PNG, видео
Сам делает транскрипции → строит систему связей, часто эффективнее RAG и Obsidian-вики
Работает под любым агентом
Claude Code, Codex, OpenCode, Mimo
Граф автор строит на M4 Max — дальше визуализация связей

Установка и использование

01
Установка
pip install graphifyy && graphify install (пакет graphifyy — двойная «y»)
02
Построить граф
В обычном терминале: /graphify · своя папка — /graphify ./path · только изменённые — --update · глубже — --mode deep
03
Любые файлы
Разбирает код, PDF, PNG, видео (сам делает транскрипции) → строит систему связей, часто эффективнее RAG и Obsidian-вики
04
Работает везде
Под любым агентом: Claude Code, Codex, OpenCode (RMS), Mimo Code. Граф строится на M4 Max — дальше визуализация связей