YouTube-система на агентах: база из 500 видео вместо сценариста

масштаб

Три канала, и сценарии я давно не пишу сам

Я веду одновременно три коммерчески успешных канала. За последние годы перепробовал все способы продвигать канал с минимальным своим участием: нанимал продюсерские агентства, нанимал сценаристов, делал сценарии через обычный чат.

Система, к которой я пришёл за последний месяц, навсегда изменила качество моего контента и моё представление о том, что нейросети умеют в креативе.

Покажу её целиком: большую базу данных со всеми моими видео за годы съёмок, устройство скиллов для обложек и сценариев — и объясню, почему создавать контент обычным чатом сегодня некорректно.

точка ноль

Обычный чат не дотягивает до продакшна

Почему обычный чат тут не работает. Он не знает ни моего канала, ни моих обложек, ни моей статистики, ни расшифровок моих видео. И качество на выходе часто не дотягивает до продакшн-версии — особенно это видно по заголовкам.

Обычное решение звучит так: расскажи модели о себе побольше, чтобы она это учитывала. Но это совершенно не то.

Поэтому была создана полноценная база данных. И вот что она в себя вмещает.

метод 1

Все посты и все видео за всю историю

За много лет я снял большое количество видео — только на одном канале их больше 500. Первое, что я туда направил, это историю: что я делал, когда делал, какие были провалы и какие достижения.

В базе лежат все мои посты за всю историю существования и все видео за всю историю. Причём не просто ролики: если зайти внутрь, там расшифровки, статистика, обложки.

И три канала не живут отдельно — они переплетены между собой, и от них идут дальнейшие знания, которые мы получаем.

Всё это объединено в единую систему. Когда Claude придумывает заголовок или пишет сценарий, он ориентируется не на общие знания об интернете, а на это.

метод 2

Он видит, какая обложка выиграла, и какое видео не удержало

Вот недавнее видео на экране: хороший CTR, хорошие просмотры, и именно эта обложка выиграла в тесте. Система это видит и может использовать и улучшать паттерн для следующих роликов.

И обратное тоже. Он понимает, что какое-то видео имеет минимальное удержание — и делает из этого вывод.

Важно, что система никогда не строилась на искусственном привлечении трафика. Мы вообще никогда не считали успех по тому, как ловко удалось нагнать людей.

центральный блок

Четыре слоя: идея, заголовки, обложки, сценарий

Поверх базы сидят четыре слоя: поиск идеи, заголовки, обложки и написание сценариев.

У меня на отдельном компьютере стоит OpenClaw. У него есть доступ к браузеру и к этой системе. Каждый день он идёт и собирает идеи сам — и оформляет всё до конца, от идеи до готовой карточки в Notion.

Дальше я захожу в конкретный проект и отправляю ему идею, которая появилась автоматически. Открываю готовую карточку и вижу свой тезис. Причём он не выдумывает: подставляет реальные значения, чтобы использовать их в видео, и опирается на мои предыдущие ролики. Он объединяет актуальные новости из интернета с моими личными знаниями и делает из этого сценарий.

метод 3

Двадцать заголовков, второй агент отбирает

Вот как обычно выглядит наш набор заголовков. Агент сначала генерит порядка двадцати вариантов. После этого второй субагент их пересматривает и отбирает.

Результат такой, что обычно я меняю максимум пару слов — даже в том видео, которое ты смотришь.

wow-эпизод

Скиллы обучены на моих лузерах, а не на учебниках

Скиллы у нас кастомные и большие. Создавал их сам агент — но на моём материале.

В референс заложено, что такое хорошо и что такое плохо, по каждому каналу отдельно. И лузеры тоже: обложки, которые не сработали, лежат там наравне с теми, что выиграли.

Там же — как делать композицию, как ставить заголовок на обложке, какие паттерны выигрышные. Всё это делалось не из общих правил дизайна: ему нужно было просто сопоставить мои же результаты, чтобы выдать качественный результат.

И сценарий этого видео тоже полностью сделан системой. Я в него особо не смотрю — понимаю плюс-минус, про что буду рассказывать. Вместе со сценарием готовы варианты поста, описание для YouTube. Осталось поправить таймкоды.

инструмент

Справедливый вопрос: зачем отдельная машина

Справедливый вопрос: зачем городить отдельный компьютер, если можно писать в чат? Отвечаю: потому что задача идёт без меня.

Агент должен каждый день сам открыть браузер, обойти источники, собрать идеи и разложить их в систему задач. Чат этого не делает — он ждёт, пока ты придёшь и попросишь.

У меня эту проблему закрыли Cowork и OpenClaw. Cowork — рабочий проект внутри системы, OpenClaw — автономная часть на отдельной машине с доступом к браузеру.

дашборд

Что система делает вместо людей

Свожу в таблицу, что именно закрыто — и где я всё ещё нужен.

метод 4

Система строилась не от кликов

Один принципиальный момент. Эта система всегда строилась не от того, чтобы выжимать клики.

Мы никогда не считали успех по тому, сколько трафика удалось привлечь искусственно. Смысл в другом: агент смотрит на удержание и на то, какие темы реально дочитывают и досматривают, — и строит следующий материал от этого.

Поэтому в базе одинаково ценны и выигравшие обложки, и провалившиеся ролики. Второе даже полезнее.

возражения

У меня нет 500 видео, значит не сработает

что дальше

Собери свой архив раньше, чем первый промт

Ты дочитал до конца — значит, вопрос был не в том, какой моделью писать сценарии. Вопрос в том, что она видит перед собой. У меня это 500 видео с расшифровками, статистикой и обложками — включая те, что провалились.

Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: какие твои материалы уже лежат готовыми и никем не собраны в одно место? Назови их конкретно — с этого и начинается система, а не с промта. Я читаю.