Чек-лист
Хватит ОБЪЯСНЯТЬ Claude заново. Я улучшил Wiki Карпатого и теперь он помнит ВСЁ
Чек-лист по настройке единой агентной системы для проекта: markdown-редактор, граф знаний, агенты, skills и автоматизации в одном интерфейсе.
Содержание10 глав
Главная идея
Не собирать по кускам Obsidian, Graphify, Paperclip, папки skills и отдельные автоматизации. Система объединяет всё в один локальный слой, который подключается к репозиторию и дальше расширяется под твои задачи.
Репозиторий
Установка и исходники: github.com/romarayt/raytsystem-public-os. Открой ссылку или сканируй QR-код.
Что внутри
01
Документы
Чтение и редактирование markdown-файлов, фильтры, недавние документы, избранное и история изменений
02
Граф знаний
Файлы, skills и агенты показаны как единая структура связей, а не как разрозненные папки
03
Агенты и skills
Готовые агенты, ревьюер, поиск по данным и возможность подключать свои skills и автоматизации
Что система даёт в работе
- Один интерфейс вместо нескольких разрозненных инструментов.
- Стабильную память и связи между файлами, skill-ами и агентами.
- Возможность подключать свои автоматизации без перестройки всей системы.
1. Выбери режим установки
Перед запуском реши, как система будет жить рядом с твоим проектом.
Вариант А: отдельный слой
Один локальный репозиторий с агентной системой. Ты подключаешь к нему свою базу данных или существующую wiki-структуру. Подходит, если не хочешь вмешиваться в основной проект.
Вариант Б: внутрь проекта
Система встраивается прямо в рабочий репозиторий. Подходит, если агенты, skills, документы и автоматизации должны быть частью одной производственной среды.
2. Подготовь всё до установки
Перед первым запуском собери базовые элементы, чтобы система установилась без лишних доработок.
- Рабочий репозиторий: проект, контентная система, база знаний или папка с markdown-файлами.
- Агентную среду: Claude Code, Cowork, Codex или другую среду, где ты уже работаешь со своими данными.
- README в репозитории: там лежит инструкция, Quick Start и описание структуры.
- Понимание, какие skills и автоматизации ты захочешь добавить после базовой установки.
- Отдельную папку или сценарий, куда после запуска ты начнёшь подключать свои процессы.
Что должно быть понятно до старта
Где будет жить система, к каким данным ты её подключаешь и какой первый полезный сценарий хочешь собрать: базу знаний, контентную систему, генератор материалов или рабочую панель под проект.
3. Установка и первый запуск
Базовая логика проста: открываешь репозиторий, даёшь агенту установить систему и затем обновляешь граф знаний.
01
Шаг 1
Открой репозиторий по ссылке и прочитай README
02
Шаг 2
В своей агентной среде попроси установить эту агентную систему в твой репозиторий
03
Шаг 3
После установки обнови граф знаний уже по новой системе, чтобы подтянулись связи между файлами, agents и skills
4. Что появится после запуска
После базовой установки система собирает в одном интерфейсе документы, связи и рабочие навыки.
01
Документы
Inbox, wiki-слой, поиск, недавние файлы, визуальный markdown и история изменений
02
Граф
Отдельные слои для знаний, работы, агентов и связей между ними
03
Skills и агенты
Готовые агенты, ревьюер, поиск, video-skill и список всех подключённых навыков
Безопасность и логика работы
Решение open source и локальное: без обязательных API-ключей и с возможностью доработки под себя. Знание компилируется один раз и дальше поддерживается, поэтому агент отвечает стабильнее и экономит токены.
Итог после установки
У тебя появляется единый интерфейс, который можно подключать к любой базе знаний, проекту или контентной системе и дальше расширять под свои задачи.
5. Как использовать систему в работе
Сначала ставишь базовый слой, затем подключаешь свои автоматизации и собираешь собственный workflow.
Как добавить свои автоматизации
- Возьми папку с готовой автоматизацией: например, анимация видео, карусели, контентный конвейер или локальный генератор.
- В том же диалоге попроси агента изучить UI системы и добавить эту автоматизацию в интерфейс с сохранением общей логики и визуального слоя.
- Используй систему как конструктор: базовый слой уже собран, дальше ты добавляешь только свой контекст и свои процессы.
Типовой цикл работы
01
Собери файлы и структуру проекта.
02
Обнови граф знаний.
03
Работай через skills и агентов.
04
Подключай свои автоматизации в тот же интерфейс.
Как собрать свой workflow
01
Выпиши повторяющуюся задачу.
02
Зафиксируй вход, результат и критерии качества.
03
Собери skill: инструкция, процедура, примеры и источники.
04
Протестируй на 2–3 реальных задачах.
05
Объедини skills в цепочку: исследование → решение → производство → проверка.
Что важно помнить
Упаковывай не абстрактного «AI-помощника», а конкретную роль: исследователь, советник, ревьюер, продюсер или исполнитель под понятную задачу. Система приносит пользу тогда, когда превращается не в красивую схему, а в рабочую среду под реальный проект и регулярные процессы.
/ материалы
Чек-лист
/ что изучить дальше
