Исследование за 10 минут: связка из двух бесплатных сервисов

Десять часов, которые превращаются в десять минут

Если ты до сих пор делаешь исследования в обычной нейросети — ты делаешь это неправильно. Просто тратишь свои 10 часов на то, на что мог бы потратить всего 10 минут.

Дальше — действительно хорошая связка из двух сервисов. Обоих полностью хватит на бесплатной подписке. Но то, что они делают, это действительно гениально.

Как мы пользовались нейросетями раньше. Допустим, мне нужно сделать большое исследование. Для этого нужно попросить обычную модель — она потратит на это 40 минут размышления в режиме глубокого исследования, и на бесплатной подписке ещё не факт, что справится.

После чего, когда нужны уточнения, я просто продолжаю захламлять чат. Как итог, он превращается в полную кашу, токены сжигаются, и дальше надо переходить в новый чат. Это просто неудобно.

Это буквально старый век. Сейчас всё работает совершенно иначе.

Чем глубокое исследование отличается от запроса

Заходим в Perplexity, выбираем глубокое исследование и вставляем запрос.

Сразу обозначу, чем глубокое исследование вообще отличается от стандартного запроса и почему здесь оно получается лучше.

Ответ почти всегда в галлюцинациях. Здесь их меньше, потому что берётся большее количество источников. Плюс это будет быстрее. И как итог результат, доступный в том числе на бесплатной подписке, оказывается гораздо лучше, чем в любой другой нейросети.

Кстати, про сам запрос. Я отправляю его через улучшатель промптов: туда ты отправляешь свой запрос человеческим языком, а он конвертирует это в тот запрос, который будет идеален для нейросети.

Он показывает, как думает

Мы видим всю его историю. Здесь большое количество ссылок, которые он открывает: обсуждения на форумах, опросы, документы с отраслевыми трендами.

Всё это он смотрит — это огромный ресёрч, который мы наблюдаем прямо в процессе.

И вот в чём отличие от обычной модели. Там тоже есть процесс, тоже видно, что происходит. Но здесь он прямо показывает: какие инсайты собирает, из каких статей, как потом их оценивает.

Он сразу смотрит, где какая модель кого обогнала. И от инсайта к инсайту идёт дальше: сам задаёт себе наводящий вопрос — а вот это как будет работать, а вот здесь мне не хватает информации.

И как итог мы видим наш анализ буквально за пару минут. Я почти не обрезал этот фрагмент. Если бы мы просили обычную модель, было бы минут двадцать.

Почему исследование получилось подробным

Исследование получилось действительно крутое — и вот благодаря чему.

Мой собственный запрос был простой: сделай исследование. А улучшатель уже сказал ему: покажи, какая модель была создана, покажи бенчмарки, покажи стоимость за миллион токенов, если планируется подписка на доступ.

То есть глубина ответа задаётся не сервисом, а тем, насколько подробно сформулирован сам запрос.

По итогу анализ вышел на английском. Но нам без разницы — сейчас мы его переведём. И заодно покажу, что можно сделать при экспорте: скачать документом или в другом формате.

Второй сервис: куда складывается результат

Переходим в NotebookLM, чтобы создать нашу базу.

У вас может не быть платной подписки — это неважно. Несмотря на то что у меня в аккаунте подписка есть, здесь это вообще ни на что не влияет: он идеально работает и на бесплатной.

Создаём базу, называем её по теме исследования — и начинаем добавлять источники.

Вот здесь и работает эта связка.

Вообще-то мы могли бы добавлять их руками. Мы видим, что он пролистал 79 источников — на самом деле было даже больше. Мы могли бы найти их сами, найти какие-то видео с исследованиями, какие-то документы, которые он здесь находил. NotebookLM сделал бы это за нас.

Но нам пришлось бы 10 часов собирать всю эту фактуру в одно целое. Сейчас это просто не нужно.

Дальше нажимаю «добавить источники» и загружаю сюда наш готовый отчёт.

Что он делает из одного документа

Дальше наступает магия. Что теперь я могу сделать с этим исследованием?

Во-первых, самое интересное. Я вставляю другой запрос, тоже созданный в улучшателе: создать сценарий для канала о технологиях — сравнить между собой ведущие модели.

И вот что происходит. NotebookLM не галлюцинирует, он не придумывает лишнего, он работает только с документами, которые здесь внутри. До этого Perplexity — который и сам не склонен выдумывать — нашёл мне всю информацию. И теперь я точно не увижу в ответах ничего лишнего.

Как итог, сценарий готов, его можно зачитывать.

Что ещё я могу сделать. Здесь доступно несколько форматов.

Могу сразу сделать видеопересказ. Есть ментальная карта — она, на мой взгляд, работает пока так себе. Есть отчёт на основе источников, но у нас источник один, поэтому нам хватит. Могу создать карточки для запоминания — если вы учитесь и вам нужно что-то запомнить, пожалуйста. Могу создать инфографику, презентацию и даже таблицу данных.

При этом, когда я создаю презентацию или видео, я могу сразу выбрать: это будет краткий пересказ или обучающее видео. Могу выбрать язык. Могу выбрать, как будет выглядеть графика. И сразу дать пример, после чего нажать «сгенерировать».

И спустя десять минут у нас готово вот такое видео.

Два фильтра против выдумок

Здесь важно понять, почему связка работает надёжнее одной нейросети.

Первый фильтр: исследование делает Perplexity — сервис, который берёт много источников и показывает их. Выдумывать ему особо негде.

Второй фильтр: дальше мы работаем в NotebookLM — среде, которая физически не ходит в интернет. Она работает только с тем документом, который загружен.

В результате всё, что ты получаешь на выходе — сценарий, презентация, инфографика, — построено на проверяемых источниках, а не на общих знаниях модели.

Связка работает не только для контента

В этой связке мы являемся не потребителями контента, а буквально его создателями. При том что вся работа занимает у нас 10 минут — хотя раньше на неё требовались дни, а иногда и недели.

И работает это абсолютно везде.

Например, это может быть ваш персональный план тренировок в виде такого же глубокого исследования — что подходит именно вам. У меня сделан именно так.

Это может быть ваш персональный план обучения на каком-нибудь курсе. Или ещё десяток сценариев, которые сегодня вы можете делать за 10 минут.

Вся связка одной таблицей

Собрал последовательность целиком. Порядок важен: без готового отчёта на входе NotebookLM работать не с чем.

Три возражения про связку

«Всё то же самое умеет одна привычная нейросеть». Умеет, но иначе. Там на исследование уходит 40 минут, а на бесплатной подписке ещё не факт, что получится. И чат после уточнений превращается в кашу, из которой приходится уходить в новый.

«Нужна платная подписка, иначе смысла нет». У меня подписка есть, но здесь это вообще ни на что не влияет: NotebookLM на бесплатной работает не хуже. А исследование в первом доступно и без оплаты.

«Это только для тех, кто делает контент». План тренировок и план обучения делаются ровно по этой же схеме. Меняется тема запроса, а не последовательность шагов.

Что работает не идеально

Скажу честно про слабые места.

Ментальная карта работает пока так себе — на мой взгляд.

Отчёт на основе источников в нашем случае избыточен: источник всего один, наш собственный документ.

И результат исследования пришёл на английском, потому что я не оговорил язык заранее. Перевод — отдельный шаг, о котором лучше помнить сразу.

Возьми тему, которую откладываешь

Ты дочитал до конца — значит, вопрос не в том, можно ли собрать исследование за десять минут. Можно, и на бесплатных подписках. Вопрос в том, какую тему ты откладываешь, потому что на неё нужно потратить вечер.

Один вопрос напоследок. Ответь себе одним предложением: в чём тебе давно надо разобраться, но всё время не доходят руки — рынок, инструмент, направление? Назови это конкретно — и прогони через связку прямо сейчас. Я читаю.