Блог: разборы, которые можно сразу применить

Первые два продукта уже на тесте 🔥 Это был формат обучения, где мы работали с каждым человеком от идеи до запуска. Тогда я обещал показывать результаты публично.

Я прогнал через аналитику больше тысячи стартапов и понял неприятную вещь: найти идею мало. Нужно, чтобы рынок, модель, личный интерес и возможность выхода сошлись в одной точке. А это сильно режет список вариантов.

Я не хочу разбираться в брендах, тканях и правилах сочетания одежды. Но хочу покупать вещи осознанно, а не тащить домой десятые одинаковые штаны. Поэтому в Шанхае я просто собрал себе ИИ-стилиста на один день.

С интернетом в Китае тот ещё ужас. Ни один VPN нормально не работает: то подключается, то отваливается, то нужные сервисы всё равно не открываются. В итоге я подключил своё приложение к домашнему компьютеру в Грузии, который роль VPN и выполняет.

Поэтому только сейчас впервые почувствовал, как это выглядит на практике. Ты открываешь привычную нейросеть, приложение или сайт – и ничего не происходит. Задачи существуют, интернет работает, но со стабильностью проблемы. А в придачу между тобой и всем этим стоит файрвол. Очень странное ощущение. И

Узнай, как избежать распространённых ошибок при работе с запросами аудитории и создавать актуальные продукты.

Я расскажу, как я делаю утилиты для замазывания почты аккаунтов и как это помогает в работе.

Codex Micro — новый макропад от OpenAI для работы с агентами, который изменит подход к взаимодействию с ними.

Узнай, почему скорость вывода продукта на рынок важнее его качества и как это повлияло на мой опыт с SaaS.

Узнай, как правильно выбрать нишу для продукта с ИИ, чтобы избежать распространённых ошибок и сосредоточиться на одной остром боли.

С 20 июля 2026 года Anthropic делит пользователей Fable 5 на два типа, что повлияло на доступность модели.

Сравниваю Codex и Claude по скорости и автономности в решении задач. Выводы удивляют!

Подключи кольцо и весы к OpenClaw за считанные минуты и получи доступ к своим данным о здоровье.

Узнай, как я использую умные гаджеты для тренировок и повышения продуктивности. Делюсь личным опытом и рекомендациями!

Я расскажу о гаджетах и методах, которые реально работают для тренировок и здоровья.

Я делился своим опытом создания агентной системы на ChatGPT и Fable 5, которая работает автономно и эффективно.

Разбираем, почему сравнивать GPT-5.6 и Claude по одной цифре неправильно, и что стоит учитывать при сравнении моделей.

Понимание разницы между стартапами и обычными продуктами поможет избежать ошибок в бизнесе.

Узнай, как запускать стартапы из бесплатного курса Сэма Альтмана, который остаётся актуальным даже спустя 10 лет.

OpenAI объединила Codex и ChatGPT в одно приложение. Узнай, что изменилось и как это повлияет на твою работу.

На примере YouTube-канала рассказываю, как считать конверсию подписчиков и окупить вложения.

Как я использовал AI-аватара для создания шортсов и получил 50 000 просмотров без личного участия.

Anthropic расширила Claude Cowork на веб и мобильные приложения. Теперь агент может продолжать задачу в фоне, пока ноутбук закрыт, а пользователь проверяет прогресс уже с телефона.

Один открывает 900 видео и вручную копирует субтитры неделю. Второй за 40 минут пишет скрипт в Claude Code и получает готовую базу. Разница — в подходе.

Анализ текущей ситуации с доступом к ИИ-ресурсам и последствиями для пользователей за пределами США.

Узнай, какой инструмент выбрать для MVP и как их сочетать, чтобы добиться успеха даже с ограниченным бюджетом.

Изменения в Claude Code заставили пересмотреть подход к программированию: качество и глубина анализа стали важнее скорости.

На курсе ученики не просто смотрят уроки про ИИ. Они собирают рабочие проекты под свои задачи. Один сделал трекер состояния за 4 часа. Другой переделал сайт агентства за 8 дней и сэкономил почти миллион рублей на разработке.

Узнай, как защитить проект от потери при блокировке аккаунта в нейросетях, сохраняя всю важную информацию локально.

Обновление Claude позволило синхронизировать дизайн и код в одном цикле, экономя время и усилия.

Обучение по нейросетям выросло до 11 млн рублей оборота за полгода. Важная часть этой истории — Claude, через которого собирались аналитика, упаковка, уроки, контент и логика всей воронки.

Оцифровка жизни позволяет быстро находить книги и фильмы по интересам, экономя время на поиски и выбор.

Я давно не планирую поездки сам. Человек не учтёт всё: логистику, расстояния, очереди, сезонность. ИИ, куда загружены твои интересы, справляется лучше.

Регистрируешься, вставляешь ссылку на ролик и получаешь 3 бесплатных разбора: где видео держит внимание, где теряет доверие и что исправить.

Каждый второй собирает финансовый трекер, каждый третий новую систему задач. Проблема не в коде: рынок покупает решение скучной проблемы, а не приложение.

Видео на 300 000 просмотров может не заработать ничего, а ролик на 1 000 просмотров может принести несколько миллионов рублей. Объясняю, почему так.

Вставляешь ссылку на своё видео или рилс и получаешь бесплатный разбор: что работает, что проседает и как поднять удержание, продажи и структуру.

Ты месяц пилишь красивый интерфейс с градиентами и неоном, а оплата и регистрация не работают. Разбираю, почему красивый дизайн не равен работающему продукту.

У меня Claude Max 20 за $200 без доплат за токены, и недельный лимит закончился всего один раз. Рассказываю, на что реально хватает такой подписки.

Не знаешь, куда прикрутить ИИ-агентов? Начни с себя. Я полгода веду карту здоровья, питание и спорт в единой базе и собрал из этого личную ОС.

Год назад операционную систему для фулфилмента продавали дороже миллиона рублей. Я собрал рабочую версию примерно за 16 часов и показываю, что у неё внутри.

Тех, у кого получается, отличает одно: они не пытаются сделать сразу идеально. Пока один готовит идеальную версию, другой уже собрал MVP и получил фидбек.

Под видео про мою YouTube-систему написали «нейрослоп». Показательно: люди цепляются к процессу и не смотрят на итог. А платит в итоге именно результат.

Мне каждый день прилетает десяток предложений о сотрудничестве. Почти ни одно не беру. Причина простая: люди не умеют продавать ни себя, ни продукт.

В команде до сих пор куча ручной работы, а готовой системы под неё не существует. Приходится собирать самому. Из этого выросла новая профессия.

«А курс будет по Claude или по Codex?» Неправильный вопрос. Claude, Codex и Cursor это инструменты, а навык создавать продукты с ИИ остаётся с тобой.

В ИИ невозможно нормально расти в одиночку: сегодня вышел новый инструмент, завтра поменялась логика ChatGPT, а ты варишься сам с собой и всё профукал.

OpenAI начнёт бесплатно раздавать ChatGPT Plus за 20 долларов всем жителям Мальты уже с мая 2026 года. Похожее соглашение раньше появилось и у ОАЭ.

Открыть Claude и получить приложение за пару часов умеют почти все. Взрослая часть начинается дальше: ниша, боль, оплата и первые платящие пользователи.

Вайб-кодинг сегодня освоили тысячи, а работающий бизнес собрали единицы. Разбираю, что на самом деле убивает AI-стартапы новичков, и это точно не код.

Yoolip AI сделал 2 063 677 ₽ оборота за 30 дней при чистой прибыли 1 600 000 ₽. Последние 10 дней шли без рекламы: получился чистый замер органики.

Я не кодер и не описываю базу данных через типы и индексы. Но именно этот уровень знаний нужен, чтобы собирать сложные продукты, не понимая их технически.

Упаковка 10 видео сжигала 30 долларов токенов в день. Подключил OpenClaw к подписке ChatGPT, и агент за день освоил то, чему живой ассистент учится неделю.

Скормил в одну базу тысячу видео, три канала и больше гигабайта текста. Теперь для нового ролика пишу пару предложений, остальное ИИ собирает сам.

Claude Mythos за месяц нашёл в Firefox 423 уязвимости. Разработчики Mozilla за весь 2025 год нашли 258. Среди находок баг в HTML, который не видели 15 лет.

Claude всё чаще отвечает сленгом, шутками и разговорными фразами. Собрал 10 реальных сообщений, которые он писал пользователям, и одно я выбил из него сам.

«У меня Claude в Perplexity, зачем что-то ещё?» Разбираю, почему это урезанная версия: контекст до 1 000 000 токенов и Projects остаются в нативном Claude.

Каждый день вижу «заблокировали подписку, что делать?». Разбираю политику Claude по оплате и VPN и почему деньги при блокировке всё равно возвращают.

Говорят, приложение на вайб-кодинге ляжет от трёх пользователей. Даю статистику Yoolip AI за месяц: тысячи людей и выручка больше миллиона рублей.

Я скинул в Claude медицинские анализы, транскрипты приёмов и комментарии канала. То, на что раньше нужен был месяц со специалистами, разобралось за один день.

Навык вайб-кодинга не делает из тебя создателя продуктов. Показываю на реальных комментариях, почему внимательность важнее любого Claude Code.

«Если каждый может вайб-кодить, зачем платить тебе?» Отвечаю на примере Yoolip AI: 2 500 пользователей и чистая прибыль больше миллиона в месяц.

OpenAI выкатила Workspace Agents: не чат, а сотрудник, который работает в облаке по расписанию и помнит контекст между сессиями. Разбираю, как устроено.

Ещё в начале года я выбрал три навыка на ближайшие 5 лет: умение использовать нейросети, вайб-кодинг и создание контента. Объясняю, зачем нужен каждый.

Раньше Claude умел только расшифровывать видео. Теперь есть скилл, который смотрит его, делает скриншоты в нужных местах и собирает статьи и базу знаний.

Anthropic выпустили Claude Design: описываешь задачу, и Claude строит первую версию дизайна, а дальше ты правишь её диалогом или прямо на макете.

53 дня назад я задумал авантюру: собрать сервис аналитики рекламы лучше, чем командой. Один, на нейросетях. Многие не поверили. Вот что из этого вышло.

Разработку начал 22 февраля один, параллельно с основной работой. К запуску собрал 2000+ пользователей и 500+ магазинов. Считаю, во что это обошлось по промтам.

Переезжаем фулфилмент на новый склад: 15 комнат и огромные помещения. Раньше планировка заняла бы дни с рулеткой. Я собрал инструмент за 2 часа.

Два месяца я откладывал курс, потому что приоритет остаётся Yoolip AI. Но в 2026 году есть три навыка, которые меняют ситуацию, и курс построен вокруг них.

Мне постоянно пишут: сломается сервис, а ты код не знаешь. Вчера Yoolip.ai встал у всех пользователей, и я разобрался с этим за один день, вместе с агентом.

Меня постоянно спрашивают, не страшно ли доверять код нейросети. Отвечаю честно: утечки бьют и по компаниям на миллиарды, и по стартапам на двух пользователей.

Агент подсунул задачу оптимизировать страницу на 4MB. Я спросил «зачем?» — и метод «5 почему» из Toyota показал, что это красивая трата времени.

Я строю бизнесы, где ИИ работает операционной системой: без раздутой команды и без разработчиков. Показываю, из чего собрана эта система и что можно повторить.

«Научился кодить в ChatGPT Codex, переходить ли на Claude?» Если ты реально научился — ты научился работать везде, а переход займёт полчаса.

Claude Code ошибается там, где раньше хватало одного промпта, а обычный Claude теряет контекст. Разбираю, почему модель временно отупела и при чём тут Пентагон.

Я скормил в Claude Skills все свои видео с YouTube за всё время. Теперь пишу название, описываю идею, и он делает сценарий лучше, чем раньше писал я сам.

Команда Anthropic описала промтинг так: «извлечь свой мозг наружу и передать модели». Не волшебные слова, а объяснить задачу, как объясняешь новому сотруднику.

Пользователь по умолчанию считает, что всё должно работать само. Моя задача не злиться на невнимательность, а бороться с ней. Три способа, которые я использую.

Через пару дней месяц с первой строчки кода Yoolip AI. Рабочий сервис, магазины пользователей на полмиллиарда в месяц. Почему нельзя запускать сразу.

Без кликбейта расскажу, какими нейросетями я бы пользовался при разном бюджете. От бесплатного старта на ChatGPT до профессиональной работы в Claude.

Раз в три дня я прогоняю полный аудит кода. Рассказываю, что проверяю, почему это спасает на росте до 10 000 пользователей и как Claude заменил команду.

Claude научился набрасывать интерфейсы и схемы прямо в переписке. Показываю, как за один промт я собрал прототип инструмента для отладки yoolip.ai.

Мне в поддержку прислали аудит с уязвимостями в моём сервисе. Разбираю, можно ли доверять коду от нейросети и почему главная дыра это всегда человек.

Команда из пяти человек делала сервис два года. Я сел за код 20 февраля и за 17 дней собрал аналитику рекламы лучше, чем была раньше. Один, без опыта в коде.

Загружаю книгу в NotebookLM, даю промт Claude Code, и он сам за час собирает детальный план по шагам в Obsidian. За ноль рублей, только подписка $20 на Claude.

Год назад мне писали: «ChatGPT — хрень, работай руками». Потом: «нейросеть не напишет продукт». Теперь у меня есть продукт от нейросетей — и отговорки просто сменились. Разбираю эту эволюцию.

Сам продукт сегодня почти ничего не стоит: раньше на приложение нужна была команда, теперь — один энтузиаст и 30-60 дней. Разбираю три рабочих способа продвигать продукт без большой аудитории.

Под прошлым видео написали, что миллион токенов у Gemini всё решает. Разбираю, почему Claude на 200 тысячах на деле понимает контекст глубже.

Все говорят про ИИ и заработок в онлайне. А я покажу офлайн: как цветочный магазин в Смоленске может опередить конкурентов на нейросетях за пару вечеров.

Я впервые провожу крупный интенсив не на чужой платформе, а на своей: навайбкодил её сам в перерывах между разработкой Connectio, чтобы всё было под меня.

Меня часто спрашивают, как я успеваю вести проекты и запускать сервисы. Ответ один: системы, автоматизация рутины и правильные люди в команде.

Два месяца я вообще не захожу в ChatGPT. Разбираю свой стек: Perplexity для поиска, Gemini по нужде и Claude за 200 долларов, который всё перевернул.

Открываешь вакансию, приходит 1000 откликов, а созвониться есть смысл лишь с десятью. Я собрал сервис, который сам отсеивает балласт и оценивает команду.

В голове идея понятна, а в промте выходит каша, и ИИ отвечает такой же кашей. Собрал сервис, который почти год переводит мысли в готовый промт.

За год моя команда бэк-офиса сократилась вдвое, а прибыль выросла. Показываю четыре шага, как использовать ИИ не как помощника, а как второй мозг.

Я описал логику онбординга одной фразой, а Claude выдал готовый компонент с тремя карточками и справкой. Показываю, где заканчивается роль автора идей.

Среднее качество теперь есть почти у всех, поэтому решает скорость. Собрал 10 навыков на 2026 год и предлагаю поставить себе оценку от 0 до 3 по каждому.

Кандидат проходит тест на реальном кейсе, а ИИ разбирает его ответы по стандартам продаж с цитатами. Показываю сервис, который я доделываю сам.

Я долго противился видео-аватарам себя в кадре. Но из-за здоровья мы не снимаем, и я потестил нейросети. Менее трети зрителей поняли, что видео сделал ИИ.

Если бы я запускал бизнес с нуля сегодня, ориентировался бы на три вещи: экспертность вместо одного проекта, боль из своего опыта и микро-блог.

За один рабочий день я доделал все страницы сервиса: email-рассылки, умный дашборд и общую доску найма со скорингом от 1 до 100. Один человек вместо команды.

Если не стоит задача создать новый Binance, нейросеть уже обходит человека. Ей не нужно диктовать каждую запятую - агент сам ищет решение и делает контент.

Симулятор навыков общения с клиентами: открытые ответы, дружелюбный интерфейс и AI-оценка в отчёте руководителя. Весь функционал собран за один промпт.

Я заменил нейросетями копирайтеров, сценаристов и программистов. Бэк-офис с 2025 сократился вдвое, а работы стало в два раза больше. Кого не заменить.

За 10 дней я собрал HR-сервис для автоматизации найма с помощью ИИ: тесты с отчётами, конструктор вакансий, канбан-доску и оценку 360° в команде.

Есть большая разница между «я работал 8 часов» и «я работал в потоке». Большие задачи требуют больших окон, поэтому я закрываю их не за часы, а за целые дни.

Последние 2 года я почти не делаю кастдевы с реальными людьми: это долго, а погрешность ИИ при симуляции опросов не такая большая, как кажется.

Прямой конкурент — команда и не маленькая компания. Я почти в одиночку собрал тарифы, юнит-экономику и рабочую оплату на сайте всего за два часа.

В России дефицит кадров с опытом. Я делаю в вайб-коде сервис опросов для соискателей: он анализирует вакансию и результаты кандидата через ИИ.

Год назад я всё делал в ChatGPT. Сегодня одной нейросети не хватает: код в одной, скорость в другой, картинки в третьей. Весь мой стек стоит ~260$ в месяц.

Мне сказали бы: такой внутренний инструмент это год работы и 500к. Я собрал его сам за 2 дня и 200$, и это цена подписки, а не решения. Разбираю, что он делает.

Мой сервис аналитики рекламных ссылок начал лагать. VS Code, плагин Claude, модель Opus и 20-30 промтов переписали его с нуля за утро. Ноутбук не разрядился.

Люди ругают текст от нейросети только когда знают, что он от нейросети. Если не говорить, 95 процентов хвалят. Почему претензия чаще в ярлыке, а не в тексте.

За 2 месяца я собрал 2 рабочих соло-сервиса и понял главное: не экономь на моделях. На Cursor за месяц ушло 300$, а на Claude Code хватило бы 100$.

Год жизни и 2000$ ушли на врачей, которые не нашли причину. ИИ ещё тогда говорил, что дело не в желудке. В итоге проблему решили за 5 минут в Армении.

Раньше новый функционал в продукте значил ждать тех. специалистов и платить деньги. Теперь не нравится конструктор уроков — пишу промпт и правлю сам.

Корпоративный портал я написал сам, не программист и без единой строчки кода. Ни один джуниор не собрал бы такой объём задач меньше чем за неделю.

Тренажёр почти 1 в 1 повторяет страницу добавления карточки на Ozon. Весь его функционал я написал за один промт в агенте и 15 минут в процессе ужина.

В конце 2025 я предупредил команду: весь 2026 год я буду менять формат работы чуть ли не каждый месяц. Причина в самом потоке новых инструментов.

Полгода назад автоматизацией я звал замену рутины на диалог с ChatGPT. Google Opal автоматизирует уже сам этот диалог, и ручной работы стало меньше.

Всё, что поддаётся алгоритму, ИИ автоматизирует. Но есть зона, куда он не зайдёт ещё долго — и именно здесь будут самые большие деньги. Разбираю 5 навыков, которые останутся за человеком.

Многие видят у MrBeast только бюджеты и раздачу денег. Но деньги — следствие, а причина — патологическая одержимость качеством. Разбираю, чем медиа-империя отличается от блогера.

Мои три приоритета на 2026: контент, вайб-кодинг и здоровье. Продукт теперь почти ничего не стоит — то, что команда делала месяцами, я повторяю за 5 дней. Ценен поток клиентов.

Год назад нейросети рисовали шесть пальцев, сейчас модели Google заменяют дизайнера по референсу. Разбираю, какие профессии исчезнут к 2030 и кто останется востребованным.

Самое смешное в банкротстве Kodak: они не проспали цифру, они её изобрели. В 1975 инженер Kodak собрал первую цифровую камеру — а руководство сказало «никому не показывай».

Видео набрало 300 000 просмотров, принесло 1000 подписчиков и 200 000+ рублей прибыли. Сценарий слово в слово написал ChatGPT — расскажу, как это работает.

Из каждого утюга кричат, что нейросети заменят людей и сделают всех богатыми. Ни то, ни другое неправда: AI это не таблетка, а множитель твоего уровня.

Почти миллиард людей в ChatGPT, но платят лишь 2%. Люди бросают ИИ после пары фраз. Покажу, почему это язык, который учат, а не кнопка, что работает сама.

Год стал рекордным по прибыли, а я всё равно чувствую, что живу слишком медленно. Расскажу, почему гонка технологий сводит с ума и куда на самом деле спешить.

Технологии дошли до того, что можно ничего не понимать в софте и собрать рабочее решение. За 3 часа я сделал сервис учёта ДДС по своим проектам.

Я уволил человека из-за ChatGPT. Одним нейросеть можно, другим нет. Рассказываю, почему она не помогает, а вредит тем, кто работает «для галочки».

За 2 дня в одиночку я собрал то, на что раньше искал исполнителя год: сокращатель ссылок с аналитикой, дашборд по всем проектам и админку с разделением доступов. Всё на связке с ИИ.

Я ни разу не писал код и был уверен, что не справлюсь. За 5 часов собрал на Cursor генератор ссылок для отслеживания переходов и генератор QR-кодов.

После перелёта я спал 12 часов и полностью сбил режим. Показываю, как отдаю данные Oura в ChatGPT — и он объясняет, как вернуть нормальный сон.

Я много чему разучился ещё до всякого ИИ — просто потому что делегировал команде. Разбираю, почему потеря навыков — это вынужденная плата за желание создавать больше.

Лечу в самолёте без интернета, хочу поработать — и понимаю, что почти все мои задачи проще сделать через ChatGPT и агентов. Разбираю, почему в новом мире конкуренцию выигрывают скоростью, а не опытом.

10 лет я собирал навыки: сайты с 12 лет, курсы по продажам, 5 лет неудач до первых миллионов. А теперь эти навыки обесцениваются — то, чему я учился годами, ChatGPT делает за минуты.

Заполнять календарь руками долго и лень, поэтому события у меня забываются. Простой лайфхак с Gemini: скидываешь билеты и говоришь «добавь в Google Календарь» — экономит часы в месяц.

Ребята из нашего агентства сгенерировали и анимировали персонажа, которого можно использовать как лицо Telegram-бота и рассылок. Мелочь, а клиент улыбнётся и запомнит.

Когда я смотрю курсы, подкасты или видео на YouTube, я включаю диктофон с ИИ. Он делает транскрипцию, саммари по моему промпту, выделяет главное и даже составляет домашку.

AI-агент в Notion смотрит все мои свежие видео, разбирает фрагменты и сам создаёт карточки с идеями для Shorts и готовыми сценариями. А саму идею мне подсказал ChatGPT.

Логотипы — это только начало. Главная сила ИИ в брендинге — бесконечный поток идей: за 10 минут получаешь упаковку, дизайн продукта, картинки под соцсети и паттерны.

Раньше нормальный логотип стоил 80 тысяч рублей, а на старте бизнеса на него просто не было денег. Теперь я всё чаще выбираю нейросеть вместо дизайнера — рассказываю на своих цифрах.

После подкаста Соколовского я подтвердил для себя пару вещей: почему своих сильных AI-инструментов из России и Китая ждать не стоит и почему 98% сервисов — пузырь, в котором нет ничего страшного.